1) Web page recommender system
网页推荐系统
2) web page recommendation
网页推荐
1.
This paper describes a web page recommendation model for the semantic web which collects the annotation information in the web pages, uses the annotations to classify the web pages and stores the web page s uniform resource locator and its type in a database.
如何使用语义 Web技术构建网页推荐模型是一个有着广泛应用前景的研究课题。
2.
In this paper, we designed an intelligent web page recommender system, which include three sub-systems of data preprocessing, clustering, and web page recommendation.
设计了一种智能网页推荐系统的架构,其中包括数据预处理、聚类分析和网页推荐3个子系统,可以根据网站的访问日志来对用户进行自动分类,进而对网站的新用户在线提供网页推荐。
3.
The Web page recommendation systems can effectively predict users\' next clicking results in information retrieval process and the research will be beneficial to many applications ranging from intelligent recommendation to improving effectiveness of search engines.
方法采取网络日志挖掘的技术,通过词频信息和知网(HowNet)中词的概念计算模型计算网页文档间的主题相关度,再将该语义信息与统计模型计算的条件概率值相结合,以此作为网页推荐的依据。
3) page recommendation
网页推荐
1.
The algorithm possesses preferable speed of response to satisfy the need of real time web page recommendation and also can be executed without training in advance.
通过对Web日志的预处理,构建动态矩阵,该矩阵能够反映用户访问路径的先后顺序,利用相似度计算进行网页推荐。
4) recommendation system
推荐系统
1.
Digital TV program recommendation system based on explicit user profiles;
基于显性用户特征的数字电视节目推荐系统
2.
Resource recommendation system based on similar learners exploitation;
基于相似学习者发现的资源推荐系统
3.
Rule-based recommendation system model and its implementation;
基于规则的电子商务推荐系统模型和实现
5) recommendation systems
推荐系统
1.
Comparative of personalized recommendation systems used in online shopping and e-learning;
网上购物与网上学习中的个人化推荐系统的比较
2.
Many different approaches including web usage mining have been applied to solve the basic problem of developing accurate and efficient recommendation systems.
通常电子商务网站使用推荐系统为客户建议一些产品和为客户提供信息来帮助他们决定哪些产品是他们潜在要买的。
3.
Collaborative filtering is the most successful technology for building recommendation systems.
协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中,但随着系统规模扩大,它的效能逐渐降低。
6) recommender system
推荐系统
1.
Design of platform for knowledge based intelligent electronic commerce recommender systems;
基于知识的电子商务智能推荐系统平台设计
2.
Research on application of item-based collaborative filtering in recommender systems;
基于项的协同过滤在推荐系统中的应用研究
3.
Self-adaptive recommendation policy in recommender systems;
电子商务推荐系统中推荐策略的自适应性
补充资料：开放式课程网页
从2001年开始，麻省理工学院将所有课程的相关资料上网，称為开放式课程网页（MIT OpenCourseWare），是一个免费而开放的教育资源，供全世界各地的机构、学生和自学者使用。繁体中文版由朱学恆率领的志工团队所建立。
麻省理工学院「开放式课程网页」的目标：
- 对全世界的教育家、学生和自学者提供免费、可搜寻的麻省理工学院教材。
- 提供一个有效率的标準化模组，让其它的机构也可以用同样的方式来分享和出版教材。
[编辑] 外部连结
- MIT OpenCourseWare（原始英文）
- 麻省理工学院开放式课程网页（繁体中文）
- 麻省理工学院开放式课程网页（简体中文）
这个团队同时有进行简体与繁体的中文化计画。
en:MIT OpenCourseWare
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条