1) Activation function
活化函数
1.
his paper not only proposes a new kind of activation functions, called segment activation function(SAF), but also presents an improved back propagation algorithm in which networks parameters can be adaptively adjusted.
通过构造一类新的高效分段活化函数，很好地解决了ＢＰ算法学习收敛速度慢的问题，而且提出了一种自适应调整网络参数的新算法，从而大大提高了算法的学习效率和综合性能。
2.
In this paper,aimed at the outliers appeared in target tracking systems,based on the analysis on the Kalman filtering renovation sequence sampling and the sampling distribution functions,an activation function is introduced to correct the renovation sequence,and two kinds of Kalman filtering anti-outlier methods based on the and hypothesis testing model are advanced.
针对目标跟踪系统出现的观测量野值问题,在分析Kalman滤波新息序列样本统计量及其抽样分布函数的基础上,引入一种活化函数对新息序列进行修正,并提出了基于χ2检验模型和基于t检验模型的两种Kalman滤波抗野值方法。
2) activation energy function
活化能函数
3) catalyst deactivation function
催化剂失活函数
1.
An empirical catalyst deactivation function was incorporated into the model to account the loss in activity because of coke formation on the catalyst surface during the long-term operation.
考虑结焦对催化剂活性的影响,提出了一种经验形式的催化剂失活函数,能够合理地描述催化剂失活过程。
4) deactivation function
失活函数
1.
The hydro-demetallization kinetic model and the expression of catalyst deactivation function were proposed on the base of appropriate hypothesis used in common kinetic research methods and the operation data from Maoming′s Residue Hydrodesulfurization Treatment Unit (S-RHT).
依据茂名渣油加氢工业装置(S-RHT)的大量实测数据,通过合理的模型假定,采用常规的动力学模型研究方法,建立了渣油加氢脱金属动力学模型和催化剂失活函数表达式。
2.
By adopting reasonable model assumption and common research method of kinetics model, residue hydrofining kinetics model and catalyst deactivation function formula have been established based on the faithful data of S-RHT unit in Maoming Company.
依据中国石油化工股份有限公司茂名分公司渣油加氢精制工业装置(S-RHT)的大量实测数据,通过合理 的模型假定,采用常规的动力学模型研究方法,建立了渣油加氢精制动力学模型和催化剂失活函数表达式。
5) activity function
活度函数
6) activating function
激活函数
1.
A fast method and formula for computing activating function was provided.
给出一种激活函数快速计算方法和公式 ,推导出磁刺激作用下神经纤维的 Hodgkin- Hux-ley模型 ,并建立了神经兴奋与磁刺激仪电路参数之间的联系 。
2.
A modified cable equation and an activating function are obtained to describe the response of the neuraxon under the magnetic field based on the traditional model.
在传统电缆方程基础上,增加径向电场的作用,提出了一种能够描述磁场刺激神经轴突兴奋的改进的电缆方程和激活函数,仿真结果验证了其正确性。
3.
The method to avoid local minimum and the selections of learning method, learning step length, learning samples and activating function are introduced especially.
尤其对学习方法的选择、隐层数和隐层单元数的选择、学习步长的选择、避免局部最小的方法、学习样本的选择、激活函数的选择等都作了详细的介
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条