1) FDTD algorithm
FDTD算法
1.
To get an algorithm reflecting the actual coupling characteristic of the thin-slot, the deficiency of the thin-slot algorithm of Wang s is studied and a modified thin-slot electromagnetic coupling FDTD algorithm, based on Wang s thin-slot algorithm, is presented in this paper.
为 得到一种能够反映窄缝实际耦合特点的算法,研究了Wang的窄缝算法中的不足,并基于其提出了一种修正的窄 缝电磁耦合FDTD算法,即假设窄缝所在网格上的电磁总场在面向入射场源的窄缝一侧是随离窄缝距离增 加而增强的,而在背向入射场源的窄缝一侧是随离窄缝距离的增加而减弱的。
2.
This paper proposes a new algorithm based on conformal mapping and FDTD method, and derives the numerical stability and numerical dispersion equations of conformal mapping FDTD algorithm.
本文提出了新的保角变换FDTD算法,推导了保角变换FDTD算法的时间稳定性和数值色散方程。
2) FDTD method
FDTD算法
1.
Design of active integrated antenna based on FDTD method;
基于FDTD算法的有源集成天线设计
2.
An effective finite-difference time-domain(FDTD) method,timebiased FDTD method,is developed to filtrate high-frequency noise for particle-in-cell(PIC) simulation.
给出一种能自动对高频噪声进行过滤的时域有限差分(FDTD)算法,称为时偏FDTD算法。
4) Scheme of symplectic FDTD
辛FDTD算法
5) MPSTD-FDTD algorithm
MPSTD-FDTD算法
6) parallel FDTD algorithm
并行FDTD算法
1.
Implementation of parallel FDTD algorithm based on mapped file;
基于映射文件的电磁并行FDTD算法实现研究
2.
It can simplify and accelerate the parallel FDTD algorithm.
针对Matlab软件的网络通信局限,提出一种新的基于磁盘—内存互逆映射的解决方法,该方法在简化并行FDTD算法实现的同时,显著提高了算法执行性能。
3.
For analysis of EMC of antennas mounted on electrically large platforms,we present a parallel FDTD algorithm based on MPI.
为了对复杂电大平台天线EMC(electronic-magnetic compacity,电磁兼容)问题进行分析,提出基于MPI编程环境的并行FDTD算法。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条