1) adaptive parameter optimization method
自适应参数优化法
1.
parameter of LS-SVM is set by adaptive parameter optimization method and optimal parameter pair is decided firstly,then each training sample s penalty with different weighed coefficient is endowed according to importance of each training sample,and Adaptive Weighed LS-SVM model for regression with exc.
在对已知负荷数据及影响因素的分析学习基础上,先用自适应参数优化法整定最小二乘支持向量机的参数,确定最优参数对,然后针对各样本重要性的差异,赋予每个样本惩罚参数不同的加权系数,建立了具有良好推广性能的AWLS-SVM回归模型。
2) parameters adaption algorithm
参数自适应算法
1.
The microcomputer temperature control system for industrial kilns in which the PID regulation with integral split,numerical filtration algorithm,parameters adaption algorithm is introduced.
就工业窑炉微机温度控制对积分分离式的PID调节、数字滤波算法、参数自适应算法进行了分析研究 ,通过调试 ,根据分析已完全符合预定要求 ,有很重要的实用价
3) self-adaptive parameterization
自适应参数化
1.
Aiming at the bottleneck of poor performance and expensive consumption of traditional Support Vector Clustering(SVC), this paper proposes Least-Square Support Vector Clustering(LSSVC) model, and designs self-adaptive parameterization strategies.
针对传统支持向量聚类的低性能和高耗费问题,提出最小二乘支持向量聚类(LSSVC)模型,设计自适应参数化方案。
4) adaptive optimization algorithm
自适应优化算法
5) parameter adaptive
参数自适应
1.
Object reference parameter adaptive delay compensator for uncertain system with large delay:Parameter adaptive rule design based on Popov hyperstability theory;
大时滞不确定过程对象参考自适应时滞补偿器——基于Popov超稳定理论的参数自适应律设计
2.
A kind of object reference parameter adaptive dead time compensator is presented.
本文提出了参考对象的参数自适应时滞补偿器,该补偿器用一族模型拟合大时滞不确定过程。
3.
Chaos synchronization of continuous system for different system parameters is studied with the relation between chaotic synchronization and asymptotic stability, parameter adaptive and driving feedback.
利用混沌系统的同步化现象与渐进稳定的关系 ,并在混沌系统中利用参数自适应和驱动反馈 ,研究了连续混沌系统在不同系统参数下的混沌同步。
6) parameter adaptation
参数自适应
1.
Aim at the problem of the communication signal blind source separation,a novel blind separation algorithm based on step size adaptation(EASIBSA) to increase the convergence rate of the separation algorithm was present by using the idea of parameter adaptation optimization,which was based on Equivariant Adaptive Separation via Independent(EASI)algorithm.
针对通信信号盲源分离的收敛速度问题,在EASI算法的基础上,提出了一种基于参数自适应优化思想的步长自适应盲源分离算法—EASIBSA算法。
补充资料：自适应自整定调节
分子式：
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条