1) local discretization
局部离散化
2) local dispersion
局部离散度
1.
Multi-focus image fusion based on wavelet transform and local dispersion;
基于小波变换与局部离散度的多聚焦图像融合算法
3) discrete local minimal solution
离散局部极小
1.
After finding out a discrete local minimal solution by using a genetic algorithm as a initial point,the algorithm tries to improve a discrete local minimal solution by minimizing a filled function.
首先,利用改进的遗传算法快速找到初始的离散局部极小解;其次,把该离散局部极小解作为初始点,用所设计的局部搜索算法极小化填充函数去寻找一个更好的局部极小解,并且通过有限次迭代,最后得到全局最小解。
2.
With the definition of discrete local minimal solution of an integer programming problem, this paper presents a neighbourhood search algorithm for finding a discrete local minimal solution of the problem.
首先，给出整数规划问题的离散局部极小解的定义，并设计找离散局部极小解的邻域搜索算法。
3.
With the difinition of discrete local minimal solution of an integer programming problem,this paper presents a neighbourhood search algorithm for finding a discrete local minimal solution of the problem.
首先，在求出整数规划问题的一个离散局部极小解的基础上构造了整数规划问题的凸填充函数；其次，通过寻找该填充函数的离散局部极小解，以期找到整数规划问题的比当前离散局部极小解好的解。
4) local discretization error
局部离散误差
5) discretion of local average
局部平均离散
6) discrete global optimization
离散全局最优化
1.
A novel discrete filled function with one parameter is given in this paper to solve discrete global optimization problems.
本文给出了一个新的求解离散全局最优化问题的单参数填充函数,并给出了一个新的算法,同时给出了对几个测试问题的数据计算结果。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条