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1)  KKT optimality conditions
KKT优化条件
1.
By the smoothing Fischer-Burmeister functions,a simple constrained optimization reformulation of the KKT optimality conditions is derived from variational inequalities.
通过光滑化的Fischer-Burmeister函数,把变分不等式的KKT优化条件转换为一个简单的约束优化问题,并给出了解这个约束优化问题的迭代算法。
2)  KKT condition
KKT条件
1.
Based on KKT condition,the possible change of support vector set is analyed after new samples are added to training set and a view named parallel potential data set is put forward.
该算法基于KKT条件,通过研究支持向量分布特点,分析了新样本加入训练集后,支持向量集的变化情况,提出等势训练集的观点。
2.
This thesis studies the KKT condition for a class of two-level programming.
本文研究一类双层规划问题的KKT条件,利用广义拟可微函数的研究成果(广义Farkas引理)及关于一类半无限规划问题的研究将一类双层规划优化问题转化为广义拟可微问题来研究,并推导其问题的KKT条件及更一般形式的双层规划问题的KKT条件。
3)  KKT qualification
KKT条件
1.
Aimed at the problem that the traditional support vector machine (SVM) cannot adapt itself to text database updating continuously from time to time, a text categorization algorithm with incremental SVM was presented after analyzing the KKT qualification of newly added text sets and thoroughly investigating the variation of support vector set due to text addition.
针对传统SVM无法适应文本数据库随着时间不断更新的问题,通过对新增文本集的KKT条件的分析,研究了加入新增文本集后支持向量集的变化,提出了使用增量SVM进行文本分类的算法,并通过实验验证了通过该算法得到的分类器和传统分类器有着相似的分类能力和泛化能力。
4)  KKT conditions
KKT条件
1.
Study on optimal power flow based on primal-dual interior point algorithm under perturbed KKT conditions and branch-and-bound method;
基于扰动KKT条件的原始-对偶内点法和分支定界法的最优潮流研究
2.
The constrained optimization is transformed into an equivalent equations by making use of the KKT conditions of the constrained optimization and some nonlinear complementarity problems(NCP) functions.
利用约束问题解的KKT条件及变分不等式将约束问题转化为求解方程组的问题,在适当的条件下,证明了算法的全局线性及局部二次收敛性。
3.
Lagrangian dual and KKT conditions for convex fuzzy programming are derived.
最后,建立了凸模糊规划的Lagrange对偶和KKT条件,并将其结果应用到模糊线性规划与模糊二次规划的研究中。
5)  KKT-condition
KKT-条件
6)  Karush-Kuhn-Tucker(KKT) condition
KKT条件
1.
In the course of incremental learning, support vecter set and non-support vector set which may be converted into support vector in old samples and samples which violate Karush-Kuhn-Tucker(KKT) condition in new samples are chosen as training samples and the useless samples are discarded in this algorithm.
在增量学习过程中,该算法选取原样本的支持向量集和非支持向量中可能转为支持向量的样本集以及新增样本中违反KKT条件的样本作为训练样本集,舍弃对最终分类无用的样本。
2.
This algorithm learns support vectors of every cluster and produces middle model,then finds out the data against middle model\'s Karush-Kuhn-Tucker(KKT) condition from non-support vectors and obtains the final studying model by leaning them with all support vectors.
将各聚类簇中支持向量合并学习生成中间模型,从支持向量以外的非支持向量数据中找出违背中间模型KKT条件的学习数据,并将这些数据与聚类簇中支持向量合并学习继而得到最终学习模型。
补充资料:BIOS优化指南
要进入BIOS设置,在系统启动时敲DEL键(或启动时第一屏上提示的键,通常的提示是:PressDeletetosetup,或其他类似的句子)。如果的BIOS不能访问或者你不能进入CMOS设置,你就需要下载TweakBIOS,该软件不但会使你能极为简便地访问CMOS,还能使你可以访问一些你以前不能访问的COMS设置项。

  我们首先来看默认设置中被打开,但却被人工修改关闭了的功能选项。

  TurboFrequency(Turbo频率)-增加时钟速度2.5到5。该设置可能会引起问题,因为它可能会将CPU的时钟频率设置到超过它可以负荷的值。但另一方面,如果它工作正常的话,会对提高系统速度起到很大的作用。并不是所有的主板都有这个选项。

  QuickPowerOnSelfTest(POST,快速启动自检)-该选项可以加快POST的速度(POST在你第一次冷启动系统时执行)。打开该功能,以缩短启动时间。  CPULevel1(L1)Cache(CPU一级缓存,也叫InternalCache,内部缓存)-该功能的默认值应该是打开的,但有些人可能在设置CMOS时关闭了它。打开该功能将激活CPU中的缓存,关闭该功能将在很大程度上降低系统的性能,但却会增大超频成功的可能性。我相信每个人都会打开这个功能的。

  CPULevel2(L2)Cache(CPU二级缓存,也叫ExternalCache,外部缓存)-该功能的默认设置也应该是打开的。打开该功能会激活你的外部缓存。奔腾II处理器上的外部缓存运行的频率为时钟频率的1/2,而赛扬(A)中的外部缓存运行的速度则与时钟频率相同。关闭该功能将在很大程度上降低系统的性能,但也会增加超频成功的可能性。如果你的确是想超频,而且确信影响超频的正是二级缓存,你可以关闭该功能,否则你还是应该打开它。原来的赛扬266和300没有二级缓存。

  VirusWarning(病毒警告)-这个功能没有多少可以优化的地方,但打开它绝对有好处。它会在程序试图访问启动扇区或文件分配表时发出警告,这可以帮你在事情还没有到不可收拾的地步时停止有关的操作。但这个功能也会影响几个特定的程序,尤其是在进行安装的时候。如果它会引起任何负面影响,就关掉它。

  下面的一组设置问题比较多,因为它们在几乎每台计算机上都各有不同。

  BootUpFloppySeek(开机软驱检测)打开该功能将使系统在启动时检测1.44MB软驱,这会引起1到2秒钟左右的延迟,所以应该关闭掉。

  PCI/VGAPalettenoop(PCI/VGA调色板侦测)-该功能可以修正有些显卡中存在的问题。大多数人都应该关闭掉该功能,除非你的显卡要求你打开该功能。

  VideoBIOSShadow(视频BIOS遮罩)-该功能将把你的显卡的基本BIOS功能存储到内存里,以使它在任何时候都能被方便地调用,从而使CPU能以更高的速度读取这些功能。打开该功能将在很大程度上提高系统的性能。当然,如果你的显卡操作手册要求你关闭该功能,那你就应该关闭它。

  ShadowC8000-CBFFF-这些功能将"遮罩"一些硬件的内存范围。你应该只遮罩那些你认为使用了硬件(如显卡)的区域。如果不是很确定,你可以改变这些设置,体会改变前后系统性能的变化。这是一个你必须仔细观察的设置,同VideoBIOSShadow一样。

  DRAMDataIntegrityMode(DRAM数据统一模式)-改选项允许你在ECC内存和Non-ECC内存之间进行选择。大多数计算机现在都使用Non-ECC内存,所以你应该选择后者。

  SystemBIOSCacheable(系统BIOS缓存,也叫SystemBIOSShadow,系统BIOS遮罩)-该功能将你的主要BIOS代码复制到随机访问内存(RAM)中,如果打开该功能,系统的性能应该可以得到很大的提高。但该功能也会引起与一些特定显卡或内存的冲突。你可以把两种设置都试一遍,以选择最适合自己的设置。如果在打开该功能的时候没有出现任何问题,那就应该打开它,因为它肯定可以增强系统的性能。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条