1) moving objects
移动对象
1.
Query processing about near future positions of moving objects based on spatio-temporal index structure;
基于时空索引结构的移动对象将来时刻位置预测
2.
Nearest neighbor search for constrained moving objects trajectories;
约束的移动对象最近邻轨迹查询
3.
Dynamic packing index structure for moving objects;
一种动态紧缩的移动对象索引结构
2) moving object
移动对象
1.
An improv queed spatio-temporal data model for moving objects;
一种改进的移动对象时空数据模型
2.
K-nearest neighbor queries over moving objects for dynamic workload;
支持动态负载的移动对象最近邻查询算法
3.
A New Index Structure for Moving Object Spatial Database Based on R Tree and Quan Tree;
一种基于R树和四叉树的移动对象空间数据库混合索引结构
3) mobile object
移动对象
1.
A mobile object management system based composite communication scheme;
基于组合通讯方案的移动对象管理系统
2.
Research on Communication for Mobile Objects Based on Sensor Network;
传感器网络中移动对象推与拉通信模式性能研究
3.
With the rapid advances of wireless communication and positioning techniques, tracking the positions of mobile objects is becoming increasingly feasible and necessary.
随着无线通信和定位技术的发展,移动对象的追踪已经变得越来越可行和必需。
4) object migration
对象移动
5) kNN
移动对象kNN查询
1.
This paper proposes a framework for monitoring continues k-nearest neighbor (kNN) queries.
目的提出一种基于P2P结构的移动对象kNN查询框架。
6) moving objects database
移动对象数据库
1.
Research on spatial-temporal data model and spatial-temporal index in moving objects database;
移动对象数据库中时空索引技术的研究
2.
Indexing and Querying of Moving Objects in Road Network Based Moving Objects Database;
基于公路网移动对象数据库中移动对象的索引与查询
3.
Accurate predicting the movement trend is the fundamental issue for processing many kinds of predictive queries in moving objects database.
运动趋势的准确预测是实现移动对象数据库中各种预测性时空查询处理的基础。
补充资料：(MACD)指数平滑移动平均线
指数平滑移动平均线(MACD)
一、指数平滑移动平均线
运用两条移动平均线相互背离，相互应证的交易法则，就可以得出指数平滑移动平均线(MACD)。它是运用快速和慢速移动平均线交叉换位、合并分离的特性加以双重平滑运算，来判断买卖时机。该指标在股市中具有重大实践意义。
二、公式
1.
指数平均值EMA(n)=n日平滑系数×（今日收盘价－昨日EMA）昨日EMA
n日平滑系数=2÷（n1）
赢正软件系统默认n值为12、26
2.
离差值DIF=EMA1－EMA2
3.
差离平均值MACD(n)=n日平滑系数×（今日DIF－昨日MACD）昨日MACD
4.
离差柱线BAR=DIF－MACD
三、MACD分析要领
1.运用MACD应该综合其它技术指标共同分析。
2.运用移动平均线（MA）判研买卖时机在趋势明显时收效甚大，但如果碰到盘整形态时，MA会发出频繁而不准确的信号。根据移动平均线原理发展出来的指数平滑异同移动平均线可以去掉移动平均线发出的虚假信号，同时能够保持平均线的效果。
3.由于DIF是短期移动平均值与长期移动平均值的"离差"，因此，如果行情见涨，短期移动平均值在长期移动平均值之上，此时DIF为正值。且离差加大，投资者应适当控制买入速度防止追涨而被套牢；
如果行情下跌，短期移动平均值在长期移动平均值之下，此时DIF值为负，且离差加大，投资者可适当购入股票；
当行情由多头转向空头，或由空头转向多头时，离差值趋近于0，此时，投资者可观望一段时间，判定走势后，再决定买卖。
4.离差平均值MACD反映的是平均后的离差值，所以，二者应配合分析。当MACD和DIF都在0轴线以上时，说明买方力量强，投资者不可猛追；
当MACD和DIF都在0轴线以下时，说明市场抛盘压力大，投资者应适当购入，待股价上涨时再抛出。
5.如果DIF向上突破MACD和0轴线时，说明买盘大，投资者可适当加入多头；
如果DIF向下跌破MACD和0轴线时，说明卖方多，投资者应适时低价购进股票，待股价上涨后，再卖出。
一、指数平滑移动平均线
运用两条移动平均线相互背离，相互应证的交易法则，就可以得出指数平滑移动平均线(MACD)。它是运用快速和慢速移动平均线交叉换位、合并分离的特性加以双重平滑运算，来判断买卖时机。该指标在股市中具有重大实践意义。
二、公式
1.
指数平均值EMA(n)=n日平滑系数×（今日收盘价－昨日EMA）昨日EMA
n日平滑系数=2÷（n1）
赢正软件系统默认n值为12、26
2.
离差值DIF=EMA1－EMA2
3.
差离平均值MACD(n)=n日平滑系数×（今日DIF－昨日MACD）昨日MACD
4.
离差柱线BAR=DIF－MACD
三、MACD分析要领
1.运用MACD应该综合其它技术指标共同分析。
2.运用移动平均线（MA）判研买卖时机在趋势明显时收效甚大，但如果碰到盘整形态时，MA会发出频繁而不准确的信号。根据移动平均线原理发展出来的指数平滑异同移动平均线可以去掉移动平均线发出的虚假信号，同时能够保持平均线的效果。
3.由于DIF是短期移动平均值与长期移动平均值的"离差"，因此，如果行情见涨，短期移动平均值在长期移动平均值之上，此时DIF为正值。且离差加大，投资者应适当控制买入速度防止追涨而被套牢；
如果行情下跌，短期移动平均值在长期移动平均值之下，此时DIF值为负，且离差加大，投资者可适当购入股票；
当行情由多头转向空头，或由空头转向多头时，离差值趋近于0，此时，投资者可观望一段时间，判定走势后，再决定买卖。
4.离差平均值MACD反映的是平均后的离差值，所以，二者应配合分析。当MACD和DIF都在0轴线以上时，说明买方力量强，投资者不可猛追；
当MACD和DIF都在0轴线以下时，说明市场抛盘压力大，投资者应适当购入，待股价上涨时再抛出。
5.如果DIF向上突破MACD和0轴线时，说明买盘大，投资者可适当加入多头；
如果DIF向下跌破MACD和0轴线时，说明卖方多，投资者应适时低价购进股票，待股价上涨后，再卖出。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条