1) signal matching pursuit
信号匹配追踪
1.
A new method of modal parameters extraction based on signal matching pursuit is presented.
为此,提出了一种基于信号匹配追踪的模态参数提取方法,该方法将Laplace小波作为信号匹配追踪的基元函数;同时引入粒子群算法来实现Laplace小波的参数寻优,克服了传统算法计算复杂的缺点。
2) match pursuit
匹配追踪
1.
SAR Super-Resolution Imaging Based on Match Pursuit Algorithm;
基于匹配追踪算法的SAR超分辨成像
2.
Research on the Method of SAR Images Super-resolution Based on Match Pursuit Algorithm;
基于匹配追踪算法的SAR图像提高分辨率方法研究
3) matching pursuit
匹配追踪
1.
Time-frequency filtering de-noise method based on matching pursuit algorithm;
基于匹配追踪算法的时频滤波去噪方法
2.
Spectral decomposition based on matching pursuit and its application
基于匹配追踪的谱分解方法及其应用
3.
In order to effectively abate the noise of geared pump vibration signal,matching pursuit is introduced for de-noising.
为了更有效地消除齿轮泵振动信号的噪声,引入匹配追踪消噪方法。
4) matching pursuit(MP)
匹配追踪
1.
After studying Matching Pursuit(MP) algorithm of signal sparse decomposition,this paper proposes a new approach to improve the speed of MP algorithm,and it describes how to build a Beowulf parallel computing system with 8 PCs.
在研究信号稀疏分解理论及其最常用的匹配追踪算法的基础上,针对MP算法存在的计算量过大的问题,提出一种基于并行计算系统实现信号稀疏分解的方法。
2.
Therefore,based on the method for the sparse decomposition,weak multicomponent LFM signals are decomposed on the over-complete dictionary of atoms by the matching pursuit(MP) algorithm.
文中以稀疏分解方法为基础,利用匹配追踪(MP)算法将微弱多分量LFM信号在过完备原子库上进行分解,由分解得到的原子参数可以估计出各个LFM信号的起始频率和调频斜率,从而实现了微弱多分量LFM信号的参数估计。
3.
Based on the over-complete multiscale dictionary of Spectrum atoms, the signal are decomposed into a linear expansion of atoms by the method of Matching Pursuit(MP), and FFT is applied to effectively reduce the time-complexity at each step of MP.
在过完备多尺度Spectrum原子库基础上,采用匹配追踪(MP)方法对信号进行原子分解,并通过FFT降低MP搜索过程的时间复杂性,在此基础上,对本征Spectrum原子参数进行有效降维,提取具有分类意义的原子特征向量,同步实现信号的自动分类和参数估计。
5) matching pursuits
匹配追踪
1.
Speech detection using matching pursuits algorithm in time-frequency domain;
匹配追踪时频分解算法的端点检测方法
6) kernel matching pursuit
核匹配追踪
1.
Radar HRRP recognition based on the kernel matching pursuit classifier;
利用核匹配追踪算法进行雷达高分辨距离像识别
2.
Image Recognition with Kernel Matching Pursuit Classifier Ensemble Based on Immune Clone
基于免疫克隆的核匹配追踪集成图像识别算法
补充资料：I·费雪利率追踪物价论
I·费雪利率追踪物价论
【卜费雪利率追踪物价论1关于利率与物价关系的一种理论。费雪认为，传统的理论均认为利率与物价总是呈反向变动，当D.李嘉图和图克提出利率与物价呈同方向变动的现象时，许多学者对此迷惑不解，其原因有二:(l)在传统理论的熏陶下，人们均从利率出发去研究利率对物价的作用。因此，传统理论都认为利率变动是原因，物价变动是结果。这种分析方法自然不能说明为何利率与物价循相同方向运动。事实上，现实经济中的大多数情况，物价变动总是发生在利率变动之前。也就是说，物价变动是原因，利率变动是结果。是利率跟踪物价而变动，并不是物价跟踪利率而变动，所以应该以物价为出发点去研究它对利率的影响(费雪《利息理论》)。(2)许多学者把货币利率(名义利率)的高低误认为是真实利率的高低。 费雪提出，与物价上涨携手同行的利率是名义利率。名义利率有别于真实利率。所谓名义利率是指实际的市场利率，它由实际利率和预期通货膨胀率两部分组成。而真实利率则是校正过货币价值变动后的名义利率。他认为当物价提高时，工商业利润将随之提高，此时借款人能支付较高的货币利率。如果企业家预期物价将继续上涨，就会增加投资需求，从而提高货币利率。相反，当物价下降时，工商业利润也将减少，利率随之下降。在现实世界中，各个人的预期是极不均等的，只要存在不完全的预期，则未调整的利率将仅仅是产生一种由放款人向借款人的财富转移，不均等的预期将在物价上升时期产生过度的投资使货币利率升高，并在物价下降时期造成相对的经济停滞，结果使货币利率下跌。这些至少可以部分地解释价格的高低与利率的高低的互相联系。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条