1) non-probabilistic set-based reliability model
非概率集合可靠性模型
1.
Based on the probabilistic reliability model and non-probabilistic set-based reliability model,a new hybrid probabilistic and non-probabilistic reliability model is proposed.
并基于结构可靠性分析中的概率可靠性模型和非概率集合可靠性模型,提出一种新的结构可靠性分析的概率-非概率混合模型。
2) probabilistic and non-probabilistic hybrid reliability model
概率-非概率可靠性模型
3) non-probabilistic reliability model
非概率可靠性模型
1.
The non-probabilistic reliability problem of structures with uncertain parameters bounded by ellipsoidal convex models is investigated, and a non-probabilistic reliability model is proposed.
构建了一种基于椭球凸集的结构非概率可靠性模型,提出了以结构安全域的体积与基本变量域的体积之比作为结构可靠性度量指标,并证明了所提出的非概率可靠性模型与概率可靠性模型的相容性。
4) probabilistic reliability model
概率可靠性模型
1.
Based on the probabilistic reliability model and non-probabilistic set-based reliability model,a new hybrid probabilistic and non-probabilistic reliability model is proposed.
并基于结构可靠性分析中的概率可靠性模型和非概率集合可靠性模型,提出一种新的结构可靠性分析的概率-非概率混合模型。
5) non-probabilistic fuzzy reliability
非概率模糊可靠性
6) non-probabilistic reliability
非概率可靠性
1.
A procedure of the analysis of non-probabilistic reliability of structural systems;
结构体系的非概率可靠性分析方法
2.
An iteration approach for structural non-probabilistic reliability analysis based on hyper-ellipsoidal models;
超椭球模型下结构非概率可靠性指标的迭代算法
3.
Based on non-probabilistic reliability theory and the optimization design method,considering the interval uncertainties regarding elasticity modulus and loaded force,stable non-probabilistic reliability-based optimization design of compressive bar is discussed and a method for stable non-probabilistic reliability based optimization design is proposed.
在非概率可靠性理论和优化设计方法基础上,考虑压杆稳定设计中材料弹性模量和所受载荷具有的区间不确定性,讨论了压杆稳定可靠性优化设计问题,提出了压杆稳定的非概率可靠性优化设计方法。
补充资料：发电系统可靠性负荷模型
发电系统可靠性负荷模型
load model for genera-tion system reli-ability
设在N个L‘中具有相同大小的负荷个数为ni.i-1，…，N，则从/N称为L‘出现的相对频率，用a.表示有al二。:/N，艺a‘一(3)显然，L。的相对频率为a。~1。 负荷处于L。或L‘时的状态概率分别为尸乙。一念一‘一p一是一(4) 两级日负荷模型由于考虑了日最大负荷在一天内的变化，在估计发电系统可靠性的频率一持续时间法(F邑D)中，可使计算的LOLP较精确(在电力不足概率法中假定最大负荷持续一整天)，并可较方便地求得系统故障频率指标。 此外，为提高精度，还有提出多于两级的多级日负荷模型的，但应用较少。累积负荷模型根据系统某一时段(小时或天)内图1负荷持续曲线的最大负荷记录绘制的日、周、月或年最大负荷持续曲线，图1是已直线化的示意图。根据这种模型可以很容易求得系统负荷等于和大于任一负荷水平L的时间概率为尸(L)=t/T。利用这一特点，当已知发电可用容t为C.且令L=C时，即可方便求得电力不足概率指标值. 将爪积负荷模型通过卷积与系统中每台发电机组的概率模型结合，便得到等效负荷模型，据此可直接求得发电系统可金性指标，在实际中应用也很广泛。但是，由于累积负荷棋型是按负荷的大小而不是按出现的时间顺序排列，因此，在需要估计两个互联系统的可靠性时，不能反映不同系统在同一时刻的负荷相关性，也不能利用这个模型计算发电系统可靠性的翔率及持续时间指标。 两级日负荷模型将实际日负荷曲线用高低两级负荷水平来近似表示，如图2(a)所示.图中乙为日最高(大)负荷.‘为乙‘的平均持续时间，L0为日最低(小)负荷，T为负荷周期，单位为日(d);。=‘/T称为高负荷系数，其值随系统负荷特性而异。通常假定L。各天相等，乙则每天可能变化，故构成一随机序列。因此，各天的两级日负荷序列可用图2(b)的马尔科夫模型来表示.图2(b)中设每一个乙(i~1，…，N)下一步转移到L。而不存在它们相互之间的转移.于是，两级日负荷模型的参数可用转移率、状态频率和状态概率来描述。墓“…一_压一，LO卜‘曰实际负荷曲线二二了一、—7一，‘，d 图2两级日负荷模型(a)日负荷曲线;(b)两级日负荷的马尔科夫模型高负荷的转移率可表为、一青一分一如/d，耐“一。(1)式中耘、枯分别是乙向L。和L。向乙之间的转移率。 低负荷的转移率为、一六，‘/d，而、一。(2)式中风九、蝙分别是L。
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参考词条