1) supplementary variable method
补充变量法
1.
By using the supplementary variable method, the vector Markov progress theory and the tool of the Laplace transform, the reliability indices of the system are obtained.
假定部件寿命分布、顾客到达间隔时间分布均为指数分布,其余分布均为一般连续分布,通过使用补充变量法、向量Markov过程理论和Laplace变换:工具,得到了系统的可靠性指标。
2.
By using the supplementary variable method,the Laplace transformation of the pointwise availability and the pointwise failure frequency are obtained.
假定部件寿命服从指数分布,部件修理时间和修理工休假时间均服从一般连续分布,利用补充变量法求出了系统的瞬时可用度和瞬时故障频度的Laplace变换式,以及系统的稳态可用度和稳态故障频度的明显表达式,并得到了系统可靠度的Laplace变换式和首次故障前平均时间的明显表达式。
3.
The Laplace transform expressions of some primary reliability indexes of the system are obtained by using the supplementary variable method and the tool of the Laplace transform,such as the distribution of the first failure time of the system,the availability .
在一个部件的维修分布为Erlang分布,另外3个分布均为一般连续型分布的假定下,利用补充变量法和拉普拉斯变换工具,得到了系统主要可靠性指标的拉普拉斯变换表达式,如:系统的首次失效时间分布,系统的可用度,修理工空闲的概率和(0,t]时间内系统的平均故障次数等。
2) supplemental variables method
补充变量法
1.
By using supplemental variables method and state transfer an.
使用“补充变量法”和状态转移方程分析该模型,得到了一系列的排队指标和可靠性指标,并给出了数值迭代方法。
2.
By use of supplemental variables method and L transform analyses, we get the generating function of equilibrium distribution.
研究一类排队系统容量有限,服务规则是先到先服务的M/G/1排队系统 服务台在一定的顾客数目下启动,在系统空闲时关闭 采用补充变量法和L变换分析,得到了稳态条件下的概率母函数 采用N策略,研究了这类排队系统的最优控制策略,得到了一种最优控制方法 控制目标是根据系统的状态,动态地确定最优服务台启动策略以保证系统平均利润最大 通过给出的目标函数确定服务台启动的最佳顾客数,从而可以获得最优经济效
3.
By use of "supplemental variables method", queue s generating function has been obtained.
研究具有负顾客的M/G/1休假排队模型,其中服务规则为后到先服务,休假策略为空竭服务 多重休假,负顾客抵消正在服务的正顾客,由补充变量法求得了稳态队长分布的概率母函数的表达式。
3) Method of Supplementary Variable
补充变量法
1.
Under the assumption,that any unit after repair is not“as good as new”,by using geometricprocess and the method of supplementary variable some reliability indices are derived.
本文研究了两个不同部件、一个修理工组成的并联系统，在两个部件均不能“修复如新”的情形下，利用几何过程和补充变量法求出了该系统的一些可靠性指标。
2.
By using the geometric process,the method of supplementary variable and a new method of matrix,some important reliability indices are determined.
在假定部件的寿命和修理时间分布均为负指数分布,但部件每次失效后都不能修复如新的情况下,利用几何过程和补充变量法,并使用一种构造矩阵的新方法,求出了系统的一些主要可靠性指标。
3.
Under above assumptions,by using geometric process and the method of supplementary variable,some reliability indices are derived.
假定部件的寿命和修理时间均为指数分布,修理工可以休假且部件不能修复如新,利用几何过程和补充变量法得到系统的可用度和可靠度,以及修理工处于休假和空闲的概率等一些可靠性指标。
4) supplemental variable method
补充变量法
1.
By using the supplemental variable method and the state transfer analysis the queue generating function is obtained.
由补充变量法和状态转移方程的分析得到了稳态队长分布的广义概率母函数表达式。
2.
By use of the supplemental variable method,the queue s generating function has been obtained.
利用补充变量法求得了系统稳态队长分布的概率母函数表达式。
3.
By using "supplemental variable method" and state transfer analysis the queuing indices and reliability indices are obtained.
使用"补充变量法"和状态转移方程分析该模型,得到了这一模型的排队指标和可靠性指标,并且发现此类排队系统完全取决于队长为2的概率。
5) supplementary variable technique
补充变量法
1.
A supplementary variable technique is used to obtain the steady-state function and the steady-state probability generation function of the number of customers in the system.
采用补充变量法,首先建立了系统稳态下的状态转移方程,通过求解得到了稳态下系统队长的概率母函数,进而计算出稳态下系统的平均队长。
2.
We adopt the supplementary variable technique and the generating function method to derive the queue length in stability.
利用补充变量法,借助概率母函数求得系统处于稳态时的平均队长。
6) supplementary variable
补充变量
1.
With analyzing the state evolution,the partial differential equations of state probability density were built up with supplementary variable method,which can be used to portray the dynamic behaviors of maintenance system.
研究了多阶段任务下包含多种维修策略的复杂维修系统的动力学行为问题,通过分析系统的状态转移,基于补充变量方法和密度演化思想,建立了以状态概率密度表示的系统动态行为的偏微积分方程,给出了以装备可用度和维修活动发生频度为指标的维修系统效能的计算表达式,探讨了与此相关的装备小修次数优化过程。
2.
Using the method of supplementary variables,the integral representation of the transient queue length distribution is obtained, of which the integrated term can be calculated recursively under the condition that the interarrival times and service times of the system have density functions.
应用补充变量方法,这个系统的瞬时队长分布的积分表示被得到。
3.
Using supplementary variable technique in stochastic models, a multi-dimensional Markov skeleton process which includes the transient q.
此系统是经典的GI/G/ 1排队系统的拓广 ,利用补充变量技术 ,可以得到一个马尔可夫骨架过程 ,借助马尔可夫骨架过程理论 ,该系统的瞬时队长分布的积分表示被导
补充资料：变量与变量值
可变的数量标志和所有的统计指标称作变量。变量的数值表现称作
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条