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1)  χ2 distribution
χ2分布
1.
It is also shown that the empirical Cressie-Read statistics are asymptotically χ2 distribution.
本文利用经验Cressie-Read统计量和广义矩方法,研究了参数、分布函数和Lagrange乘子的有效估计问题,并得到了它们的渐近正态性,证明了经验Cressie-Read统计量具有渐近χ2分布
2)  χ 2 distribution
χ2分布
3)  chi-square distribution
χ2分布
4)  counter χ2 distribution
逆χ2分布
5)  χ2 distribution funtion
渐进χ2分布
6)  χ 2-distribution (chi square distribution)
χ2分布(卡方分布)
补充资料:非中心χ~2分布


非中心χ~2分布
non-central 'dri-squared' distribution

  非中心x’分布[朋~。,七目‘血一铆.阁’山力正国如.;.e找e.TP幼‘110e‘x一。幼PaT’Pac皿pe皿e皿e.He】 集中在正半轴OO时等于 ;(x,,卜息*_具。/2卫骂鲁坐e一此式建立了非中心xZ分布与R血期.分布(Po双刃n曲-州bulion)之间的联系.具体地说,如果X和Y为分别有参数x/2和又/2的泊松分布,则对于任意s>O,有 p{X一Y)s}=FZ:(x,又)· 非中心xZ分布常出现在研究xZ型检验的功效的数理统计问题中.因为现有非中心xZ分布的数值表不够完全,故在统计应用中广泛使用利用护分布和正态分布的逼近.
  
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