1) QS algorithm
QS算法
1.
It is concluded that the performance of the BM,Tuned BM and QS algorithms is .
文章详细分析了BF、KMP、BM、Tuned BM和QS 5种单模式精确匹配算法;通过上机实验,采用不同的模式串长度对这些算法的匹配次数、比较过的字符个数和所需时间3方面进行测试;结果表明,BM、Tuned BM、QS算法在实际运行性能相对较好;而Tuned BM算法可有效地减少字符比较次数,是其中时间复杂最优的算法。
2.
The new algorithm,named QMS(Quick Multi-pattern Searching),is based on the analysis of Sun Wu algorithm and the idea of QS algorithm.
基于多关键字匹配的Sun Wu算法进行的分析,结合QS算法的思想,设计了一种改进的多关键字匹配算法:QMS(quick multi-pattern searching)。
2) DLL-QS algorithm
DLL-QS算法
1.
Based on double linked list,DLL-QS algorithm is presented.
提出了DLL-QS算法。
3) QS-test
QS-判别法
4) generalized qs-Boson operators
广义qs-玻色算符
5) eigenstates of the operator akqs
算符a_(qs)￣k的本征态
6) QS toughener
QS增韧剂
1.
Based on this,QS toughener was added to form epoxy resin alloy of“sea island structure”,thus further improving its adhesion.
在此体系中QS增韧剂比CTBN表现出更好的增韧效
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条