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1)  retrieval function
检索函数
1.
It is found through investigating the basic classification principles of Support Vector Machines(SVM) that the SVM algorithm can be applied to learning document retrieval function,and the effect is significant.
对支持向量机(SVM)分类基本原理进行深入细致的研究,发现SVM算法可以用来学习文档检索函数且效果显著;探讨了如何利用改进的SVM算法根据用户行为日志中的用户兴趣学习更新检索函数
2)  retrieval function
取数(检索)函数
3)  binary search function
对分检索函数
4)  the Function of Claim
索赔函数
5)  cable function
缆索函数
6)  Data Retrieval
数据检索
1.
Study on the indexing techniques in data retrieval;
数据检索中索引技术的探讨
2.
The frame of their software realization is proposed:derive multimedia data that contain audio stream from the Web and establish index for the audio stream;realize from the Web multimedia data retrieval based on example and key words zoom search capability.
分析并提出基于音频流的多媒体数据检索方法和关键技术,在此基础上提出软件实现的框架:自动从W eb中引出各种包含音频流的多媒体数据并为其中的音频流建立索引;通过音频流索引,在W eb中实现基于例子和关键词缩放搜索能力的多媒体数据的检索。
3.
This paper discusses the key technologies which have been used or will be used in the digital library, including data description technology, data storage technology, data retrieval technology and system integration technology, compares and objectively evaluates the concrete contents concerning these technologies, and proposes the trends of key technologies in the digital library.
论述已应用和将应用于数字图书馆的一些关键技术,包括数据描述技术、数据存储技术、数据检索技术以及系统集成技术等,并对这些技术所涉及的具体内容进行比较和客观评价,提出数字图书馆关键技术的发展趋势。
补充资料:高斯函数模拟斯莱特函数
      尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场(SCF)计算中表现良好,但在较大分子的SCF计算中,多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点,避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开:
  
  
  式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上,轨道指数为ζS,量子数为nS、l、m 的STO;g是GTO:
  
  
  其变量与STO有相似的定义;Ngi是归一化常数:
  
  
  rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数;K是用以模拟STO的GTO个数(理论上,K→∞,但实践证明K只要取几个,便有很好的精确度)。
  
  ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS=1 时固定K值的ci和(i=1,2,...,K),然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数,而且,ci不依赖于ζS,因而ζS=1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
  

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参考词条