1) supervisory predictive control
监督预测控制
1.
The supervisory predictive control was based on the set-point optimization method.
文中所采用的监督预测控制是一种综合的优化控制策略,以设定点优化为核心,具有监督层和调节层的双层控制结构,通过监督层动态优化目标函数,来完成对给定的调节层提供最优的设定点。
2.
Then, a multivariable supervisory predictive control is proposed, which has been simulated in thermal power plant coordinated system.
研究了基于线性模型的监督预测控制算法,并将其推广到多变量系统,针对单元机组协调控制进行仿真。
2) Supervisory Control
监督控制
1.
Study on Supervisory Control System of Alumina Rotary Kiln;
氧化铝回转窑监督控制系统研究
2.
Speed controller based on fuzzy sliding-mode control with supervisory control;
一种基于模糊滑模监督控制的速度控制器
3.
Application of neural network supervisory control to power regulating of marine integral pressurized water reactor;
神经网络监督控制在船用一体化压水堆功率控制中的应用
3) supervised control
监督控制
1.
A linear supervised controller is designed to make fuzzy closed loop system stable.
在对现有的 T- S型模糊系统的稳定性结果进行分析的基础上 ,研究了状态空间形式下离散型模糊系统在子空间上的线性分解 ,基于该线性分解设计一线性监督控制器使模糊闭环系统稳定 ,从而用简单的线性系统理论完成了对复杂非线性系统的控制 。
2.
Methods A novel composite controller based on the combination of conventional control,ANN supervised control and ANN inverse control is given;a simulation model controlling water level and temperature is generated,and simulations are performed.
方法结合传统控制、神经网络监督控制、神经网络逆控制的优点提出复合控制器方案,建立用它控制水箱系统的水位和温度的仿真模型,并进行计算机仿真。
5) monitoring
[英]['mɔnitə] [美]['mɑnətɚ]
监督，控制，检查，监视，监测，监控，控制操作;(辐射)监测
6) Supervisory controller
监督控制器
1.
An LFC fuzzy supervisory controller for load frequency system;
负荷频率系统的LFC模糊监督控制器设计
2.
This paper presents an improved net rewriting system (INRS) – based method for automatic reconfiguration of Petri net (PN) supervisory controllers for reconfigurable manufacturing systems (RMS) to adapt rapidly to frequent changes in the manufacturing system configurations driven by market changes.
提出了基于改进的网重写系统(Improved net rewriting system,INRS)的可重构制造系统(Reconfigurable manu-facturing systems,RMS)Petri网监督控制器的自动重构方法,以快速适应由市场需求变化所引起的制造系统构形的频繁变化。
补充资料：广义预测控制
分子式：
CAS号：
性质：它是以脉冲响应和阶跃响应等非参数模型为基础的预测控制算法的发展，由克拉克(clark)1984年提出的基于参数模型的预测控制，故称广义预则控制。由于它采用了最小化参数模型，并在广义最小方差控制的基础上，在优化中引入了多步预测的思想，有较强的鲁棒性，实用于有时滞，开环不稳定的非最小相位系统，且参数数目较少，易于在线估计参数，实现自适应控制。
CAS号：
性质：它是以脉冲响应和阶跃响应等非参数模型为基础的预测控制算法的发展，由克拉克(clark)1984年提出的基于参数模型的预测控制，故称广义预则控制。由于它采用了最小化参数模型，并在广义最小方差控制的基础上，在优化中引入了多步预测的思想，有较强的鲁棒性，实用于有时滞，开环不稳定的非最小相位系统，且参数数目较少，易于在线估计参数，实现自适应控制。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条