2) Pareto solutions
Pareto解
1.
Interactive fuzzy optimization and its application based on Pareto solutions;
基于Pareto解的交互式模糊优化及其应用
4) Pareto-optimal solution
Pareto最优解
1.
Results indicate that this method can obtain uniformly distributed Pareto-optimal solutions.
结果表明:该算法求得的Pareto最优解分布均匀、收敛速度快、寻优能力强,决策者可根据不同的侧重点在Pareto解集中选择最终的满意解。
2.
The numerical experiments show that this algorithm can find more and wider Pareto-optimal solutions than the original one.
数值实验表明该混合遗传算法能求得问题的数量更多、分布更广的Pareto最优解。
3.
Aim It is desirable to find more Pareto-optimal solutions which scattered uniformly over Pareto-front in solving multiobjective programming.
结论 该方法能够找到问题的分布较均匀的Pareto最优解。
5) Pareto optimal solution
Pareto最优解
1.
The optimal equilibrium solutions set is a connected convex set consisting of the Pareto optimal solutions in a certain convex condition.
在某种凸性条件下最优均衡解集是Pareto最优解的凸本质连通区域。
2.
This is a multi-objective optimization problem, so a set of Pareto optimal solutions have to be sought.
这是一个多目标优化问题,需要寻求一组Pareto最优解,应用多目标进化算法求解该问题可以得到多种满足条件的PMU配置可行方案。
3.
Thus how to find a sufficient number of uniformly distributed and representative Pareto optimal solutions under the condition of the continuously changing time for the decision maker is very important.
在动态多目标优化中,各目标通常相互冲突,其最优解往往有无穷多个,如何在时间连续发生变化的情况下依然能求出分布均匀且数量多的Pareto最优解供决策者选择十分重要。
6) pareto effective solution
Pareto有效解
补充资料：Pareto分布
Pareto分布
Pareto destribution
h比加分布「r恤犯勿山洲的h心阅;naPe功p舰uPe解爬-皿e} 一种连续概率分布(pro恤biljtydis颐bution)，其密度为 {二厂二、一二。<二<二. n(x)=之xo\x/ Lo，x簇二。，它依赖于两个参数:x。>0和“>0.在那种“截断”解释中，PaJ吧to分布可看作密度为 l戈p一I ~瓦石万石花石万不了，召，“>”，”<尤<田，的第二种B分布(玫恤~distribution)族的拼=l时的独立分布.对于任何固定的x。，通过变换x=x。/夕，P肚eto分布归结为第一种B分布.在P口n扣。曲线(B汾乃。ncur代‘)系统中，PaJ弋to分布属于“类型VI”和“类型xI”的分布.几化to分布的数学期望对于:>1有限，并等于二x。/(二一l);方差对于二>2有限，并等于:x孟/(，一1)“(二一2):中位数是2’‘’、‘，.Pal℃to分布函数由下列公式来确定: /义二、: 尸之X
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条