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1) simulation service
仿真服务
1.
Study on SOA-based Framework for Modeling and Simulation and the Technologies for Simulation Service Discovery
基于SOA的建模与仿真框架及仿真服务发现技术研究
2.
0 provides a complete technical reference of all elements of the standard: a Metamodel to define SMP2 models, a component model with a standard set of simulation services, and a C++ mapping standard.
0规范提供了定义SMP2模型的元模型规范、包含标准仿真服务的组件模型规范和模型的C++映射规范,但需要实现与之兼容的仿真引擎才能支持模型的开发和集成。
2) simulation services
仿真服务
1.
Semantic Web-based approach to simulation services dynamic discovery;
基于语义Web的仿真服务动态发现机制
2.
Aimed at rapidly building simulation systems,service oriented simulation development is put forward,based on ontology and web service mechanism to custom and compose simulation services.
为实现快速构建仿真系统,提出了面向服务的仿真开发模式,基于本体和Web服务进行仿真服务的定制与组合。
3.
Due to the uncertainty and dynamic character of Web,simulation services that have been chosen under functional matching must promise that non-functional attributes,i.
鉴于Web环境的不确定性和动态性,经过功能性匹配选中的仿真服务必须进一步在非功能性属性,即服务质量上满足用户的需求。
3) Service Volume Simulation
服务段仿真
1.
Service Volume Simulation(SVS) is used for evaluating and analysis service performance of navigation system,and is an important part of the navigation simulation system.
服务段仿真(Service Volume Simulation,SVS)主要用于导航系统服务性能的分析与评估,是导航仿真系统的重要组成部分。
4) network service simulation
网络服务仿真
1.
The DNDS model provides five layers of deception and control through network service simulation,forged vulnerabilities,a controlled operating environment,file system mirror and information deception.
该文提出了一种全新的基于深度欺骗策略的网络欺骗系统模型DNDS,创建网络服务仿真、安全漏洞伪造、操作控制、文件系统镜像和信息欺骗等五重欺骗与控制架构,并在模型基础上,实现了集欺骗、控制、监视和审计于一体的原型系统NDS。
5) Common simulation service
公共仿真服务
6) simulation service system
仿真服务体系
1.
Finally, the method of realizing the simulation model system and simulation service system is described.
本文首先阐述了MDA的思想,然后将MDA的思想和仿真系统开发相结合,建立了一个三层的参考模型,最后分别给出了仿真模型体系和仿真服务体系的实现方法。
补充资料：仿真技术和公共服务平台在风力产业中的作用
摘要：本文从发展风电技术要求出发，希望能构筑一个“虚拟设计”研发平台，而应用CAE技术是一种很好的选择。上海CAE技术公共服务平台的建立是向社会提供一个开放高效的科技创新创业的服务和保障渠道，目的是提高企业的市场竞争能力和优化创新资源，做到资源共享，运用CAE技术方法加快我国风电技术的发展。
0 引言
风力发电装置最关键、最核心的部分是转子叶片，叶片的设计和采用的材料决定风力发电装置的性能和功率；风力发电的设备被架在一根细长柱子上，顶部所承受的重量影响了设备的可靠性和安全性；受海风和海浪袭击的近海如何找到塔和塔固定承受能力的最佳方案。这些都是人们所需要解决的问题。 人们在探求一种方法，希望能构筑一种“虚拟设计”研发平台，在研制新的大型生产设备时，不必真的把设备造出来，只要在计算机里进行模拟就可以发现不足、及时修正。人们越发感到：产品如何画出来、看得到并不重要，重要的是知道产品性能如何，产品使用寿命周期如何。 计算机辅助工程（Computer Aided Engineering — CAE ）就是一种迅速发展的虚拟设计和分析技术。作为创新设计的重要手段，CAE技术已不仅仅作为科学研究的一种手段，在生产实践中也已作为必备工具普遍应用。 从应用推广层面考虑CAE技术，不可避免地要考虑到公共服务的问题。只有建立了与CAE技术相关的公共服务体系，人们才可能通过这个体系寻找到与CAE相关的符合行业特征的技术服务及其合作，从而使CAE被社会认可并普及；考虑到CAE的虚拟模拟技术正在成为与理论研究和物理实验同等重要的研究手段，有必要在扶植具有自主知识创新技术的CAE软件发展过程中，培育、推广应用，使其具有社会的认同和发展空间。
1．风力发电产业需要创新技术
风能是目前可实现大规模产业化开发的可再生能源，风电有较强市场竞争力。近年来，世界风电装机以年平均30％以上的速度高速发展，技术日渐成熟、单机容量不断增加、发电成本不断下降。到2002年底全球装机容量达到3200万千瓦，西方发达国家的发展动机是：①承诺二氧化碳的减排义务；②占领未来能源技术的领先地位，并形成新型产业。我国经十多年的发展，2004年底装机容量68万千瓦，年发电量10多亿kWh。尽管我国已掌握750千瓦风电机组的制造能力，具备了生产600、750千瓦机组的能力，但所需兆瓦级风力发电设备完全依赖进口。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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