1) stochastic hyperbolic tangent model
随机双曲正切模型
1.
Studies the problems of robust stabilization/H∞ control of a stochastic hyperbolic tangent model newly developed with time-varying delay.
研究了具有时变时滞的一种新颖模型——随机双曲正切模型的鲁棒可镇定和鲁棒控制问题。
2.
The issues of robust H∞ control of a novel model, stochastic hyperbolic tangent model based on the formulation of a state-space representation using the hyperbolic tangent function, with time delay were investigated.
研究了一种新颖时滞模型:随机双曲正切模型的鲁棒H∞控制问题,模型的状态空间是由双曲正切函数表示的。
2) hyperbolic model
双曲正切模型
1.
System stability control of the fuzzy hyperbolic model;
一类模糊双曲正切模型稳定性控制
3) generalized fuzzy hyperbolic model
广义模糊双曲正切模型
1.
A new fuzzy adaptive control scheme based on generalized fuzzy hyperbolic model (GFHM) was proposed to unknown nonlinear uncertain systems.
针对未知的非线性不确定系统,提出了一种基于广义模糊双曲正切模型的模糊自适应控制方法·该方法采用广义模糊双曲正切模型作为未知的非线性对象的辨识器,以此为模糊自适应控制器提供参数自调整必需的梯度信息·通过与其他的辨识器比较,说明了广义模糊双曲正切模型辨识器具有辨识参数少,辨识复杂性较小,易于提高逼近精度的优点·自适应控制器的梯度算法使被控对象的输出能很好地跟踪期望输出·仿真结果表明,此控制方案对未知的非线性系统的输入有很强的自适应跟踪能力
2.
which is called the generalized fuzzy hyperbolic model (GFHM).
该算法首先利用已知的先验知识得到非线性系统的模糊模型,即广义模糊双曲正切模型(GFHM);其次,对系统的不确定项采用广义模糊双曲正切模型逼近,从而得到一种没有抖振的平滑控制输入,使得整个控制系统的跟踪误差收敛到原点的一个小的邻域内,而且,所有的变量一致有界;最后,仿真例子说明了该算法的有效性。
4) fuzzy hyperbolic model
模糊双曲正切模型
1.
In this paper we propose a new fuzzy hyperbolic model, which is a nonlinear model in nature and can be easily derived from a set of fuzzy rules.
首先提出一种新型模糊双曲正切模型 。
2.
A nonlinear quadratic function based on fuzzy hyperbolic model is proposed.
针对模糊双曲正切模型提出一种非线性二次性能指标 ,并给出使该性能指标最小的最优控制器的设计方法。
3.
With the fuzzy hyperbolic rule base defined,the stochastic fuzzy hyperbolic model(SFHM) is developed.
针对伊藤型非线性随机系统,对基于模糊双曲正切模型的H∞滤波问题进行了研究。
5) hyperbolic tangent hysteretic model
双曲正切滞回模型
1.
The paper introduces the Bingham plastic model and the nonlinear hysteretic biviscous model and presents the hyperbolic tangent hysteretic model,a new model.
针对磁流变阻尼器,介绍了Bingham塑性模型和非线形滞回双粘性模型,提出了一种新的计算模型-双曲正切滞回模型。
6) generalized hyperbolic model
广义双曲正切模型
1.
Robust fuzzy adaptive control of manipulators based on the generalized hyperbolic model;
基于广义双曲正切模型的机器人鲁棒模糊自适应控制
补充资料：随机存取机器模型
算法分析与计算复杂性理论中重要的串行计算模型，简称 RAM。引进它是为了便于从理论上分析计算机串行程序所耗费的时间、空间等资源。一个RAM由k个变址器I1,I2,...,Ik、无穷个普通寄存器R0,R1,R2,...和一个有穷长的程序所组成。变址器也是寄存器，每个寄存器中可以存放一个自然数，但只有变址器的内容可以作为间接地址。
RAM的程序使用两种形式的地址。一种是直接地址，形式为Ij(j=1,2,...,k)或Ri(i=0,1,2,...);另一种是间接地址,形式为Ij(j=1,2,...,k)。如果Ij中存的自然数为i，则Ij代表地址Ri。
RAM的指令为下列形式之一:①A←a,表示把地址A的内容改为自然数a;②A←B,表示把地址A的内容改为地址B的内容;③A←B*C,表示把地址B中的内容和地址C中的内容作为运算*之后,送入地址A。这里*可以是自然数的加法、减法、乘法或整数除法。减法的定义为：若a≥b则等于a-b,否则等于0；④A←F(B,C)，此处F是一个可以用多带图灵机器在多项式空间和对数多项式的巡回中实现的变换（见多带图灵机模型）。A、B、C可以是直接地址，也可以是间接地址。A是写入地址,B、C是读出地址。
RAM除了可以用以上的指令编程序外,还可以判断某个寄存器或变址器的内容是否为0，以实现条件转移。
变址器是用来实现间接地址的，所以要求在运算过程中变址器中所存的自然数不大于所用到的普通寄存器数目的某个常数倍。
RAM程序的一个例子是：设n个自然数a1,a2,...,an分别存放在R1,R2,...，Rn中，n存放在R0中,要求把这n个数的和计算出来,结果放在R0中。程序如图。
RAM的资源耗费有两种定义方式,即均匀耗费和对数耗费。均匀的空间耗费是指计算中曾经使用过的寄存器的总数。均匀的时间耗费是指自始至终被执行的指令和转移的总条数。均匀耗费常用于算法分析中。
另一种标准是对数耗费。此时空间耗费指计算中普通寄存器存过的自然数的最大长度之和。时间耗费则指被执行的每条指令的时间耗费之和。而一条指令的时间耗费则被认为与被运算的自然数的长度成正比的。
对于RAM,还可以定义巡回（虚拟的并行时间）。它是计算中周相的总数，而一个周相则是 RAM工作的一个阶段，在此阶段中，没有任何一个普通寄存器先被写入然后又被读出。
RAM的程序使用两种形式的地址。一种是直接地址，形式为Ij(j=1,2,...,k)或Ri(i=0,1,2,...);另一种是间接地址,形式为Ij(j=1,2,...,k)。如果Ij中存的自然数为i，则Ij代表地址Ri。
RAM的指令为下列形式之一:①A←a,表示把地址A的内容改为自然数a;②A←B,表示把地址A的内容改为地址B的内容;③A←B*C,表示把地址B中的内容和地址C中的内容作为运算*之后,送入地址A。这里*可以是自然数的加法、减法、乘法或整数除法。减法的定义为：若a≥b则等于a-b,否则等于0；④A←F(B,C)，此处F是一个可以用多带图灵机器在多项式空间和对数多项式的巡回中实现的变换（见多带图灵机模型）。A、B、C可以是直接地址，也可以是间接地址。A是写入地址,B、C是读出地址。
RAM除了可以用以上的指令编程序外,还可以判断某个寄存器或变址器的内容是否为0，以实现条件转移。
变址器是用来实现间接地址的，所以要求在运算过程中变址器中所存的自然数不大于所用到的普通寄存器数目的某个常数倍。
RAM程序的一个例子是：设n个自然数a1,a2,...,an分别存放在R1,R2,...，Rn中，n存放在R0中,要求把这n个数的和计算出来,结果放在R0中。程序如图。
RAM的资源耗费有两种定义方式,即均匀耗费和对数耗费。均匀的空间耗费是指计算中曾经使用过的寄存器的总数。均匀的时间耗费是指自始至终被执行的指令和转移的总条数。均匀耗费常用于算法分析中。
另一种标准是对数耗费。此时空间耗费指计算中普通寄存器存过的自然数的最大长度之和。时间耗费则指被执行的每条指令的时间耗费之和。而一条指令的时间耗费则被认为与被运算的自然数的长度成正比的。
对于RAM,还可以定义巡回（虚拟的并行时间）。它是计算中周相的总数，而一个周相则是 RAM工作的一个阶段，在此阶段中，没有任何一个普通寄存器先被写入然后又被读出。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条