1) PCA transform
PCA变换
1.
Quality Assessment of Multi-source Image Fusion Based on PCA Transform
基于PCA变换的多传感器图像融合质量评价
2.
A new multi-resolution wavelet second image fusion method is proposed based on PCA transform and HIS transform.
提出了一种基于PCA变换和IHS变换的小波二次融合方法。
3.
This paper first introduces the concept of the data fusion technology,then explains several methods of the pixel level image fusion technology in common use,including PCA transform,HIS transform,HPF transform,artificial neural networks,image pyramids,wavelet transform,etc.
首先介绍了图像融合技术的概念,然后对象素级图像融合技术的几种常用方法进行了详细说明,包括PCA变换,HIS变换,HPF变换,神经网络,图像金字塔,小波变换等。
3) wavelet PCA transformation
小波PCA变换
4) PCA transform fusion
PCA变换融合
5) divergence of class-within PCA
分类别PCA变换
6) Principal Component Analysis
PCA
1.
Dynamic face recognition based attendance system(DFRAS)by using the approaches of AdaBoost and principal component analysis(PCA)are realized successfully.
设计并实现了基于Adaboost和PCA的动态人脸识别考勤系统。
2.
Combined with the theories analysis and experiment comparison of the merits and shortcomings of Principal Component Analysis,Kernel Principal Component Analysis and Fisher Discriminant Analysis,a new face recognition method PKFDA is proposed to extract face features in this paper.
本文在对主成分分析(PCA)、Fisher 线性鉴别分析(FDA)以及核主成分分析(KPCA)三种特征提取方法的优劣性的理论分析研究与实验比较的基础之上,提出一种新的人脸特征提取方法,即 PCA+KPCA+FDA(PKFDA)。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条