1) multivariate control chart
多元控制图
1.
These are: the M-chart for detecting linear trends; the PP-CUSUM charts for detecting small mean shift; and multivariate control charts for short-run processes.
本文主要介绍利用投影寻踪方法在统计过程控制中所构造的新控制图及其优良性质，它们包括：监测线性趋势的Ｍ控制图；监测均值微小飘移的ＰＰ－ＣＵＳＵＭ控制图以及短链过程的多元控制图。
2) control chare for multivariate mean
多元均值控制图
3) control chare for multivariate dispersion
多元离差控制图
4) multivariate statistical control chart
多元统计控制图
1.
According to the operation experiences in real processes, some rules are proposed by which operator can judge whether the process is under control or not when monitoring the multivariate statistical control charts.
根据实际生产过程经验 ,提供了由多元统计控制图判断过程是否正常的准则 ,实现了实时在线的 PCA建模和过程监测。
5) multivariate quality control chart
多元量控制图
6) Multivariate MSE control chart
多元MSE控制图
补充资料：不合格品率控制图(p图)
不合格品率控制图(p图)
control charts for fraction defective
buhsgePinIO kongzhitu不合格品率控制图《p图)(cootrol chaztsfor俪ction de公兑tive)利用样本的一定类型的不合格品率(川，评估和监察过程的控制图，也是计数型控制图中最常用的控制图。计数数据往往能够快速而较便宜地取得，一般也不需要特别的收集技巧。计数型控制图的参数均值(产)与标准差(的是互相关的:例如，样本不合格品率(川的均值巧=p，标准差丐二石可下不下石，式中尸为过程或总体的平均不合格品率，。为样本大小。确定产，、凡中的一个就等于确定另一个，故只有一个独立的参数，即总体平均不合格品率p，因此，控制不合格品率(p)仅一张控制图就足够了。p图用于控制对象为不合格品率或合格品率等计件值的场合。常见的不良率有不合格品率、废品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等。 p图的控制界限也是从休哈特控制图控制界限的总公式，即休哈特的3。方式导出的，具体如下:UCL二P+3_户，。丫六，一户，。CL二PoPLCL二P一3了P(l一P)/n了P(l一P)In。户一3丫户(:一户)/n式中:UCL为上控制限，比L为下控制线，CL为中心线，笋为总体平均不合格品率p的估计值，通常久。所有不合格品数厂“厂二一班看释魂礴「一 由于在p图的上下控制界限uCL、优L公式中含有样本大小n，故当n变化时，p图的上下控制界限呈凹凸状，不但作图难，而且更重要的是在p图上难于判断异常，也难于判断稳定。这时采用通用拉制图，可以克服上述困难。下页左图是一个实例的p图与不合格品数通用控制图(pn;图)的对比。(孙静)
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参考词条