1) interval extension
区间扩张
1.
The methods of considering interval correlation are discussed and the methods of reducing interval extension are given.
针对区间相关性导致区间扩张的问题,探讨了区间数之间的相关性并给出了降低区间扩张的子区间摄动方法。
2.
The problem of interval correlation results in interval extension is discussed by the relationship of interval-valued functions and real-valued functions.
通过区间值函数和实值函数的关系探讨了区间相关性导致的区间扩张的问题,给出了保证区间计算获得足够精度的计算方法;提出了基于单元的子区间摄动有限元计算方法,并给出了提高计算效率的一些方法和获得较好计算精度时的子区间数目的近似计算公式。
3.
In this paper ,we transform the quadratic programming problem to an unconstrained optimization problem with the idea of penalty function methods ,discuss the interval extensions of the penalty functions and the test rules of region deletion .
利用罚函数法将约束二次规划问题转化为无约束优化问题,讨论了罚函数的区间扩张和无解区域删除原则,建立了求解二次规划问题的区间算法,给出了数值算例。
2) interval slope extension
区间斜率扩张
3) inclusion function
区间扩张函数
1.
Examples presented show that these inclusion functions are better than that in [1].
所举的例子说明,我们给出的区间扩张函数优于文献[1]中的区间扩张函数。
4) region expansion
区域扩张
1.
An improved algorithm for image segmentation is proposed based on region expansion in paper.
在简单区域扩张的基础上,结合直方图阀值分割的思想,本文提出了一种改进的区域扩张图像分割算法。
2.
An algorithm of region expansion based on region depth marking is given to compute the distance between two regions on .
在区域深度标记的基础上给出区域扩张的处理方法,然后用区域扩张计算图像中二个区域之间的最短距离,这种区域扩张算法只需要对图像进行2次扫描即可完成,适合处理数据量大的数字图像。
5) expanding sector
扩张区
6) region growing
区域扩张
1.
Heuristic region growing mesh reconstruction algorithm;
启发式区域扩张网格重构算法
补充资料：极大扩张和极小扩张
极大扩张和极小扩张
maximal and minimal extensions
极大扩张和极小扩张匡.习的司出目.公油抽lex妇心.旧;MaKcl.Ma刀‘.oe H Mll.”M田.妇oe PaC山一Pe皿朋] 一个对称算子(s笋nr贺苗c opemtor)A的极大扩张和极小扩张分别是算子牙(A的闭包，(见闭算子(cfo“月。详mtor”)和A’(A的伴随，见伴随算子(呐。int opera.tor)).A的所有闭对称扩张都出现在它们之间.极大扩张和极小扩张相等等价于A的自伴性(见自伴算子(义休.adjoint operator))，并且是自伴扩张唯一性的必要和充分条件.A.H.J’Ior朋oB，B.c.lll户、MaR撰
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参考词条