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1)  wavelet homomorphic filtering
小波同态滤波
2)  homomorphic filter
同态滤波
1.
A method of removing thin cloud in remote sensing image based on the homomorphic filter algorithm;
一种基于同态滤波的遥感图像薄云去除算法
2.
Image contrast enhancement by homomorphic filtering in frequency field;
在频域中利用同态滤波增强图像对比度
3.
After the gray transformation and the histogram equalization,these images were filtered by a frequency-domain homomorphic filter,hence noises in the images were greatly reduced.
利用自开发软件,对图像进行灰度变换和直方图均衡化处理后,采用频域同态滤波的方法对图像进行降噪滤波处理。
3)  homomorphic filtering
同态滤波
1.
Study of low speed & heavy-duty gear box fault diagnosis based on wavelet packet analysis and homomorphic filtering;
基于小波包与同态滤波的低速重载齿轮箱故障诊断研究
2.
Study on fault diagnosis of low speed and heavy-duty gear based on homomorphic filtering;
基于同态滤波的低速重载齿轮故障诊断研究
3.
Underwater image contrast enhancement by homomorphic filtering;
同态滤波器在水下图像对比度增强中的应用
4)  homeostasis filtering
同态滤波
1.
Application of Homeostasis Filtering in Image processing of Particles field Holography;
同态滤波预处理在微粒场全息图图像处理中的应用
2.
Using homeostasis filtering to filter the cast iron image,the influence of intensity uneven is decreased.
利用同态滤波器对亮度不均匀的铸铁金相图像进行滤波,校正因反射光强引起的亮度不均匀现象。
3.
This method makes use of homeostasis filtering to adjust the uneven brightness.
理论分析了产生照度不均匀的原因,提出了采用同态滤波技术进行干涉条纹校正。
5)  homographic filtering
同态滤波
1.
We also discussed the data pre-processing steps (including geometric correction, ortho-rectification, the automatic extraction of digital elevation model-DEM, as well as removing cloud with homographic filtering).
介绍了冰碛物的提取算法,在同态滤波去云处理的基础之上,通过像素替换、边界提取等恢复云覆盖下的地物,并且得到了矢量边界,并最终得到冰川以及冰碛物的提取结果。
2.
According to the characteristic of clouds at lower frequency and landscape at higher frequency in remote sensing imagery,the paper realizes the removal of clouds in the remote sensing imagery by using the homographic filtering to the lower frequency.
云层的遮挡作用对遥感影像的处理和分析带来一定的困难,依据影像中云雾处于相对低频部分,景物处于相对高频的特性,应用同态滤波的方法实现对云层低频分量的抑制,从而达到去除遥感影像中的云雾影响的目的。
6)  homomorphic inverse filtering
同态反滤波
补充资料:波数字滤波器
      由两端终接电阻负载的无源LC梯形滤波器导出的一种数字滤波器结构。应用双线性变换S=k(1-Z-1)/(1+Z-1)可将用波参数描述的无源元件,实现为数字元件。表1列出了无源元件R、C、L及其对应的由延时单元、乘法器和加法器构成的数字元件。
  
  
  通常高阶递归型数字滤波器的级联型或并联型有产生极限环振荡的危险。此外,在输入信号非常小时,由于舍入误差的高度相关,也可能导致数字滤波器的不稳定而产生固定振荡。1971年,提出波数字滤波器的伪无源性概念,并论证了这种数字滤波器的低灵敏度特性。波数字滤波器具有良好的稳定性,可以用较短的系数字长实现,有良好的动态范围,不会出现极限环振荡(即在环路情况下应用也不会出现任何杂散振荡)。这种数字滤波器特别适用于通信系统。
  
  在波数字滤波器结构中,用波参数描述的元件,在联接时必须遵从端口间阻抗匹配的原则。相应地,数字元件之间的联接按其为串联或并联分别采用由乘法器和加法器构成的串联适配器或并联适配器匹配联接。适配器符号及其对应的联接关系见表2。图为三阶椭圆型低通LC 梯形滤波器及其等效的波数字滤波器。  波数字滤波器的另一种结构称为波格型数字滤波器,是由对称型或格型无源LC 滤波器导出的。
  
  

参考书目
   A. Antonious, Digital Filter : Analysis and Design,McGraw-Hill Co.,New York,1979.
  

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