1) square transformation
平方变换
1.
Because there is strong time and frequency coupling between the interference and useful signal,so twice square transformation is put forward in this paper to separate the interference and useful signal in freque.
考虑到噪声调频干扰和有用信号之间存在着强的时频耦合,文中采用两次平方变换方法以实现干扰和有用信号的频谱分离,然后通过传统滤波方法将有用信号提取出来。
2.
The mexthod of square transformation to obtain the intersection points of two conical sections that are of the common axis of symmetry is discussed.
论述用平方变换的方法求具有公共对称轴线的二圆锥曲线的交点问题。
2) quadritic transformation
平方变换法
3) square root transformation
平方根变换
4) central square transformation
中心平方变换
5) Twice square transformation
两次平方变换
6) smoothing integral transformation method
平滑积分变换方法
1.
We minimize inter molecule interaction potential functions by applying the smoothing integral transformation method (SITM) in order to find the optimal configuration(i.
提出了三维分子对接模型，通过对分子间相互作用的势能函数采用平滑积分变换方法进行全局极小化，寻找对接的最佳结合构型。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条