1) Hyper-erlang distributions
混合Erlang分布
2) Erlang distribution
Erlang分布
1.
In case of the head time of the circular intersection obeying the Erlang distribution,this paper deduced the general model of the urban circular intersection capacity.
通过对城市环形交叉口道路和交通特征进行分析,以间隙-接受理论为基础,利用概率分析方法,假设环道上车流车头时距服从Erlang分布的情况,推导出了普遍适用的城市环形交叉口通行能力的理论模型。
2.
The headway of major road accords with the displaced negative exponential distribution,2 order Erlang and 3 order Erlang distribution at low flow rates,moderate and high flow rates respectively.
详细分析入口匝道和无信号控制交叉口交通行为的异同之处,借鉴无控制交叉口通行能力的诸多研究成果,运用接受间隙理论分析研究入口匝道通行能力,提出主路在低流量、中等流量和高流量时下车头时距分别服从移位负指数分布、2阶Erlang分布和3阶Erlang分布。
3.
Let X(y) and Y(k) be Erlang distribution with parameter (γ,/λ) and (κ,μ),X(r) and Y(k) are mutually independent.
X(r)和Y(k)服从参数(γ,λ)和(κ,μ)的Erlang分布且相互独立。
3) Erlang(2) distribution
Erlang(2)分布
4) Erlang(k) distribution
Erlang(k)分布
5) Mixed Erlang process
混合Erlang过程
6) vector Markov method
L阶Erlang分布
补充资料：Erlang分布
Erlang分布
Erbng distribution
D触嗯分布汗比吨‘目对加‘阅:，p.，apaen脚八e几e-朋e] 集中在(0，的)上具有密度 (儿“、月 P(X户二—X~e‘尸一X>U l’L九)的概率分布，其中整数n)l和实数拼>O是参数.E由ng分布的特征函数具有形式 〔，一制一”，其数学期望和方差分别为l加和l/n矿. E山I嗯分布是r分布(g刃刊刀a曲州bu石on)的特殊情形:p(x)=仪g*(仪x)，此处召*(x)是又二胜时的r分布的密度，““n召.对n=l，E由ng分布就是参数为拜的指数分布(exponen回distribut沁n).具有参数n和拼的Er助g分布是n个具有参数为”拜的指数分布的独立随机变量和的分布.当n~的时，E由幻g分布趋向于在点1/拌的退化分布(山罗淤份记此tribu石o幻). Edang分布从r分布类中区分出来是由于它在排队论中的应用.在许多随机排队过程中，Erlang分布作为随机事件之间的间隔或排队时间的分布而出现.有时Eriang分布定义为具有密度 一一兰一-x”一’e一“沈，x>0 T(n)的r分布. 此分布冠以Erla飞的名字，因为A.E由飞首先建立了排队问题中的数学模型.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条