1) Gibbs distribution
吉布斯分布
2) Gibbs distribution
吉伯斯分布
1.
Gibbs distribution is a popular prior model widely used in Bayesian segmentation due to its excellent property describing the spatial information of image.
吉伯斯分布作为一种引入图像空间信息的先验模型已广泛运用于贝叶斯图像分割中 。
3) Gibbs energy
吉布斯能
1.
By using two partial molar Gibbs energies or their remainder of any two components in a multicomponent metallurgical solution, the partial molar Gibbs energies of all the other components in the solution and its molar Gibbs energy are calculated.
提出了由三元冶金溶液中任意两组元的偏摩尔吉布斯能计算溶液中另外一个组元的偏摩尔吉布斯能以及体系的摩尔吉布斯能的新方法。
4) Pseudo-Gibbs phenomena
伪吉布斯
5) Gibbs
吉布斯
1.
As for conventional FFT,Gibbs phenomenon has great effect on preprocessing result at edge bands because of special character of rock or mineral spectra,while works well at middle bands.
对比实验表明,连续统快速傅里叶滤波方法比常规的时域滤波方法有更好、更快的滤波效果,解决了传统快速傅里叶红外光谱滤波的吉布斯现象。
6) Gibbs state
吉布斯态
补充资料：布朗斯台德-舒尔茨分布函数
分子式：
CAS号：
性质：高分子溶液处于两相平衡时，聚合物在浓相与稀相中的分布函数。其表达式为：式中φ2与φ21分别表示聚合物在稀相与浓相中的体积分数，x为聚合度， σ为两相分配系数，它是与溶剂在稀相与浓相的体积分数以及哈金斯参数x1，有关的参数。分布函数表明，如果降低温度或加入不良溶剂，改变x1值，使一定分子量的高分子在浓相中的体积分数明显超过在稀相中的体积分数，从而达到分级的目的。该函数对聚合物的溶解分级有指导意义。
CAS号：
性质：高分子溶液处于两相平衡时，聚合物在浓相与稀相中的分布函数。其表达式为：式中φ2与φ21分别表示聚合物在稀相与浓相中的体积分数，x为聚合度， σ为两相分配系数，它是与溶剂在稀相与浓相的体积分数以及哈金斯参数x1，有关的参数。分布函数表明，如果降低温度或加入不良溶剂，改变x1值，使一定分子量的高分子在浓相中的体积分数明显超过在稀相中的体积分数，从而达到分级的目的。该函数对聚合物的溶解分级有指导意义。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条