1) Parallel self-adaptive neural network
并行自适应神经网络
2) self-adapting neural network
自适应神经网络
1.
The present article intends to introduce a new approach to solving the problem in determining the remnant methane quantity in fallen coals by means of self-adapting neural network.
基于此 ,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型 ,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。
3) adaptive neural network
自适应神经网络
1.
Fuzzy tracking control for fighter based on adaptive neural network;
基于自适应神经网络的歼击机模糊跟踪控制
2.
Direct adaptive neural network control for uncertain nonlinear system with disturbance;
不确定非线性系统的直接自适应神经网络控制
3.
Robust H_∞ control for a class of uncertain nonlinear systems based on adaptive neural networks;
基于自适应神经网络的一类不确定非线性系统的鲁棒H_∞控制
4) self-adaptive neural network
自适应神经网络
1.
The self-adaptive neural network algorithm about adjusting momentum vector and learning rate was discussed in this paper.
探讨了动量系数和学习率自适应调整的神经网络算法,给出了动量系数和学习率的调整方法,并作为机械故障的特征识别方法,以小波分析技术作为机械故障特征信号的提取手段,由此建立了基于小波与自适应神经网络的旋转机械故障智能诊断系统,给出了诊断系统的训练学习方式和工作方式,通过实际测试数据酌诊断结果说明此诊断系统对故障诊断是有效的。
2.
The self-adaptive neural network about adjusting mom en tum vector and learning rate, and the selection of characteristic parameters of void identification on rigid pavement for nondestructive testing (NDT) fast and validly are discussed, and the frequency drawdown ratio as characteristic parame ters put forward in this paper.
利用有限元方法对刚性路面脱空进行数值模拟 ,同时采用声振法研究了刚性路面板声学特征变化的关系 ,分别获取训练样本数据 ,通过自适应神经网络对刚性路面脱空进行了识别研究。
3.
The self-adaptive neural network algorithm about adjusting momentum vector and learning rate is discussed.
以频谱分析作为机械故障特征信号的提取手段,由此建立了基于自适应神经网络的旋转机械故障智能诊断系统,给出了诊断系统的训练学习方式和工作方式,通过实际测试数据的诊断结果,说明此诊断系统对故障诊断是有效的。
6) Adaptive neural networks
自适应共振神经网络
1.
Forming a relative standard specimen with the blur and integrated evaluation method , the structure and internal function principle of adaptive neural networks is studied.
通过模糊综合评价的方法形成相应标准样本,研究自适应共振神经网络的结构和内部作用原理,应用其结合目标样本,给出用于板材冲压成形难度动态评价的分类评价算法,并就具体实例给出其预测结果。
补充资料：自适应自整定调节
分子式：
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条