1)  R-learning
R-learning
1.
R-learning,was applied.
采用R-learning的平均报酬强化学习求解算法,在分析电梯群组调度问题特点的基础上,利用径向基函数神经网络解决行为值函数的存储与泛化问题,并结合电梯群组虚拟仿真环境进行验证。
2)  A/R damage
A/R
1.
SQS Conductor-AE3 Experimental Study In the A/R damage of Cardiac Muscles Cells;
目的:阐明油茶皂苷(SQS)所产生心肌保护作用与AE3蛋白的基因表达关系,方法:采用RNA i技术,在心肌细胞水平上建立AE3蛋白低表达、同时建立缺氧/复氧损伤(A/R)模型及SQS预适应模型;通过测定,心肌细胞的博动频律、细胞生存率以及细胞培养液中LDH的变化;同时检测心肌细胞中AE3 mRNA、AE3蛋白的表达变化,结果:SQS预处理能明显提高A/R损伤后细胞存活率,减少LDH的漏出,AE3 mRNA、AE3蛋白表达明显上调,与A/R组相比均有显著性差异(均p<0。
3)  A_n(R)
An（R）
4)  R-R distribution
R-R分布
1.
Coagulation of charge particles with an R-R distribution in an electric field;
外电场作用下R-R分布的荷电颗粒的凝聚
5)  (R,R)-DNB-DPEDA
（R,R）-DNB-DPEDA
1.
The separation of isomers of camptothecin synthetic intermediate, ethyl 2-[N-p-tosyl-(R)-proli-noyl]-2-[6-cyano-(1,1-ethylenedioxy)-5-one-1,2,3,9-tetrahydroindolizine-7-yl]butyrate, on CHI-DMB and(R,R)-DNB-DPEDA chiral columns was firstly reported.
首次在CHI-DMB及(R,R)-DNB-DPEDA手性柱上对喜树碱合成中间体——2-[N-对甲苯磺酰基-(R)-脯氨酰氧基]-2-[6-氰基-(1,1-亚乙二氧基)-5-酮-1,2,3,9-四氢中氮茚-7-基]-丁酸乙酯进行了光学异构体分离。
6)  (R,R)-DPEN
（R,R）-DPEN
1.
Studies on〔RuCl_2{(R)-P-Phos}(R,R)-DPEN〕 Catalytic Properties in the Hydrogenation of Acetophenone;
｛RuCl_2｛(R)-P-Phos｝(R,R)-DPEN｝催化苯乙酮不对称加氢的研究
参考词条
补充资料：supervised learning
分子式：
CAS号：

性质：用已知某种或某些特性的样本作为训练集，以建立一个数学模型(如模式识别中的判别模型，人工神经网络法中的权重模型等)，再用已建立的模型来预测未知样本，此种方法称为有监督学习。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。