1) dead reckoning technique
递推技术
2) recurrence laws of matrices
矩阵递推技术
1.
By means of the general theory of stresses and displacements in layered systems, using the recurrence laws of matrices, an explicit solution for a horizontal force at a point in the interior of a layered soil is derived.
根据弹性层状理论 ,运用矩阵递推技术得到了弹性多层地基内部作用一水平集中荷载时扩展Mindlin课题的解析解 ,该解析解很容易编制计算程序 ,并具有较高的计算速度和精度 ,便于工程应
3) Piecewise Linear Recursive Convolution(PLRC) technique
分段递推卷积技术
1.
This approach applies Vector Fitting(VF) technique and Piecewise Linear Recursive Convolution(PLRC) technique to complete modeling process,and does not need to know the equivalent circuits of active devices.
该方法借助于矢量拟合技术(VF)和分段递推卷积技术(PLRC)完成建模,不必知道器件的等效电路,并保留了传统FDTD算法显式差分的特点,得到了一般性的FDTD迭代公式。
4) transfer technique
传递技术
1.
Comparison on the long term characteristics from two transfer techniques on satellite time and frequency;
卫星时间频率两种传递技术的长期特性比较
6) zone transfer technique
层递技术
补充资料：递推估计算法
利用时刻t上的参数估计孌(t)、存储向量嗘(t)与时刻 t+1上测量的输入和输出值u(t+1)和y(t+1)计算新参数值孌(t+1),再根据孌(t+1)计算出新参数值孌(t+2)，直到获得满意的参数值为止。这种算法的每一步计算量都比较小，能够使用小型计算机进行离线或在线参数估计，可以估计时变参数，也可以实时估计适应控制器的参数（见适应控制系统）。20世纪60年代，递推估计算法得到迅速发展，到了70年代产生了许多不同的方法，例如，有离线方法的各种变形、卡尔曼滤波法、随机逼近方法和模型参考适应参数递推估计法等。递推估计算法的各种方法可以用一个统一的公式来描述：
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条