1) bias filter
偏差滤波
2) bias separated filter
偏差分离滤波
3) separate bias filters
分离偏差滤波器
4) Difference Offset of Gaussian Filter
高斯偏移差分滤波
5) Normalized standard deviation filtering
归一化标准偏差滤波
6) partitioned filter and bias-separated filter
状态与偏差分离滤波
1.
The new factorized-based filter, partitioned filter and bias-separated filter, parallel and decentralized filter algorithms, which is based on the oR decomposition, U-D decomposition and singular value decomposition (S.
本文简要回顾了卡尔曼滤波研究的发展历程，重点对卡尔曼滤波及其在改善数值稳定性，提高计算效率等数值计算方面的研究与发展进行了综述，对ＱＲ分解，Ｕ－Ｄ分解，奇异值分解（ＳＶＤ）等在卡尔曼滤波，状态与偏差分离滤波及并行滤波与分散滤波等方面应用的新进展作了介绍。
补充资料：逼近函数的偏差
逼近函数的偏差
deviation of an approxmating function
通近函数的偏差【山血位扣of ana即.油加tiI犯如‘丘.;yoo.e。。e np:6二:狱a沁川e‘中y。二明。。1 逼近函数g〔K和一个给定函数f任叨之间的距离p匆，f).在同一个类叨内可以考虑用不同度量p，譬如一致度量 p(g，f)一碧笃}g(x)一f(x)I，以及积分度量 /(。，，)一(i一(·)一，(·):“·)’‘’，p一和别的度量.至于逼近函数的类K则可以用代数多项式、三角多项式，还有f关于某个正交系的正交展开的部分和，这些部分和的线性平均，以及一些别的集之、
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条