1) vanishing-moment recovery function
消失矩恢复函数
2) reconstruction
[英][,ri:kən'strʌkʃn] [美]['rikən'strʌkʃən]
恢复函数
1.
A new reconstruction method based on the difference of a primitive function derivation is developed on structure meshes.
本文在结构网格下，从三点迎风紧致逼近出发提出了一种适合于有限体积离散的恢复函数生成办法，在光滑区它具有三阶精度，并且在捕捉激波时有较高的激波分辨率。
2.
A new reconstruction method for the difference of primitive function derivation is developed on structure meshes.
在结构网格下，从三点迎风紧致逼近出发提出了一种适合于有限体积离散的恢复函数生成办法，在光滑区它具有三阶精度，并且在捕捉激波时有较高的激波分辨率。
3) loss and recovery of hydrophobicity
憎水性消失恢复
4) failure-data recovery
失效数据恢复
5) matrix loss function
矩阵损失函数
1.
Under a new matrix loss function,this paper describes the necessary and sufficient conditions under which a simultaneous estimator for regression coefficient and parameters is admissible in the class of bomogeneous linecer estimates and mhomogeneous li.
本文在一种新的矩阵损失函数下,给出了随机回归系数和参数同时估计在齐次线性估计类和非齐次线性估计类中可容许的充分必要条件。
2.
We studied the minimax property of a linear estimation and got a unique linear minimax eatimation of regression coefficients in a given class of estimations under matrix loss function for a growth curve model.
在矩阵损失函数下 ,研究增长曲线模型中回归系数的线性估计在给定估计类中的minimax性 ,并得到惟一的线性 minimax估计 。
3.
In linear model, admissibility of linear models with constraints under quadratic loss functionL_2 (D(Y), SXB) = (D(Y) - SXB) C_t (D(Y) - SXB) and matrix loss functionL_1(D(Y), SXB) = (D(Y)-SXB)C_m(D(Y)-SXB)are usually investigated.
在研究估计量的可容许性问题时，我们通常采用的损失函数有两种：二次损失函数L_2(D(Y)，SXB)=(D(Y)-SXB)′C_t(D(Y)-SXB)和矩阵损失函数L_1(D(Y)，SXB)=(D(Y)-SXB)C_m(D(Y)-SXB)′。
6) restoring moment
恢复力矩
1.
Through the analysis and computing, it can be found tLhat the restoring moment in waves shows obviousnonlineallty as the roll angle is bigger.
通过对实例的分析与计算，得到波浪中船舶横摇稳性的特性，同时亦看到船舶在波浪中的横摇恢复力矩在大角度横摇时表现出明显的非线性。
补充资料：矩矩吒
【矩矩吒】
（动物）又作鸠鸠吒。鸡也。见求法高僧传等。
（动物）又作鸠鸠吒。鸡也。见求法高僧传等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条