1) lazy learning
即时学习
1.
Adaptive PID control for nonlinear systems based on lazy learning
基于即时学习的非线性系统自适应PID控制
2.
In view of lots of unmeasured variables in industrial process,a soft sensing method using lazy learning is presented.
针对工业过程中存在许多难以直接测量变量的问题,提出1种基于即时学习算法的软测量建模方法。
2) temporal difference learning
即时差分学习
1.
Methods By combining the R learning algorithms with the temporal difference learning (TD( λ ) learning) algorithms for average reward problems, a novel incremental algorithm, called R( λ ) learning, was proposed.
方法 结合平均报酬问题的一步学习算法和即时差分学习算法，提出了一种多步强化学习算法——— Ｒ（ λ） 学习算法。
3) Lazy learning method
即时学习算法
4) the motives of study extremely changing according to the circumstances
境域化即时学习动机
5) immediate/delayed-uptake
即时和长时习得
6) adaptive control/ lazy learning algorithm
自适应控制/即时学习算法
补充资料：部分学习与整体学习
部分学习与整体学习
part learning and whole learning
部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中，根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分，每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲，整体学习的效果优于部分学习。但是，课题复杂彼此没有意义联系的材料，用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料，用整体学习的效果好。在进行学习时，可以将部分学习与整体学习结合起来，先进行整体学习再进行部分学习，或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习，效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条