1) model predict filter
模型预测滤波
1.
In-flight self-alignment for airborne SINS/GPS based on GPS observation and model predict filter;
基于GPS观测量和模型预测滤波的机载SINS/GPS空中自对准
2) model predict filter(MPF)
模型预测滤波(MPF)
3) prediction filter
预测滤波
1.
It is important to predict the productivity of wells accurately in the practice of exploiting of an oil field by means of prediction filter model (PEM) used in seismic exploration.
用地震勘探中的预测滤波模型 ,对华北油田南马庄马 2断块油藏生产井的未来产量进行了预测。
4) prediction filtering
预测滤波
1.
Inversive prediction filtering and operator extrapolation;
反演预测滤波与算子外推
2.
The prediction filtering method by least-square inversion in f-x-y domain has been put forward on the basis of detailed analysis for noise elimination using prediction filtering in f-x domain.
在对f-x域预测滤波方法深入研究的基础上,本文提出了f-x-y域最小平方反演预测滤波方法。
3.
For the sake of improving S/N, we put forward anew method F-X domain prediction filtering in common offset gathers for noiseelimination using prediction.
但是高分辨率要以高信噪比为前提,为了提高地震剖面的信噪比,我们在F-X域预测滤波去噪技术的基础上提出了共偏移距道集F-X预测滤波方法。
5) Predictive Filtering
预测滤波
1.
Estimating satellite attitude with predictive filtering
应用预测滤波估计卫星姿态
6) predictive filter
预测滤波
1.
To distinguish different faults,two kinds of residuals generated from only one decentralized predictive filter are used,because they have different sensitivities to component /actuator faults and sensor faults.
针对多故障源系统的故障诊断问题,提出一种采用分散化预测滤波与两种不同类型残差相结合的诊断方法。
2.
Predictive filtering based on minimum model error is introduced to realize real time identification of unknown perturbations and conquer influence of model error.
引入基于模型误差最小准则的预测滤波算法,实现对未知扰动的实时辨识与估计,克服模型误差影响。
3.
To satisfy the high accuracy of attitude determination for three-axis stabilized geostationary meteorological sat- ellite image navigation,a new approach combined gyro with star sensors is proposed,and a real-time algorithm for aiti- tude estimation combined predictive filter and extended Kalman filter is designed.
为了满足三轴稳定静止气象卫星图像导航中姿态确定的高精度要求,提出了陀螺仪和星敏感器的组合定姿方案,并且设计了联合采用预测滤波和推广卡尔曼滤波的实时姿态估计算法。
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条