1) image and image description
图像与图像描述
2) image description
图像描述
1.
Based on set theory and image description technique,a method which can be used to characterize the connectivity of three-dimensional surface topography is introduced,and the concepts of connectivity and connectivity index are established.
从集合的角度,运用图像描述方法,提出了三维表面形貌连通性表征的方法,建立了连通数、连通指数的概念以及相应的算法,并结合实际,模拟出一些特征明显的三维表面形貌,确定了评定表面连通性能的基准面,定量分析了表面形貌的连通性随表面高度的变化情况,比较出在传统的表面形貌参数相似的情况下表面连通性能的差异,为表面形貌表征研究开辟了一个新的途径。
2.
Comprehensive analyses of existing image description methods by means of three parts--region interior description, boundary description and relationship description are discussed in .
本文分区域内部描述、区域边界描述和关系描述三个部分,对现有的各种图像描述方法进行全面的讨论,分析了每种方法的原理、优缺点和适用场合,并对图像描述方法的发展前景做了展望。
3.
Through reconstruction of large,small and noise-infected images,the image description capability of Zernike moment invariants,orthogonal Fourier-Mellin moment invaraints and Pseudo Jacobi moment invaraints were studied and compared with each other.
通过对大图像、小图像、噪声图像的重建,比较了泽尼克矩、正交的傅里叶-梅林矩,畸变的雅可比-傅里叶矩的图像描述能力,最后得出:畸变的雅可比-傅里叶矩有着最强的图像描述能力。
3) image representation
图像描述
1.
Fast method for Delaunay triangulation mesh generation in image representation;
图像描述中Delaunay三角形网格的快速生成方法
4) Description and recognition of image
图像描述与识别
5) image block representation
图像块描述方法
1.
By using the image block representation to describe a binary image,and by establishing some useful properties of Tchebichef polynomials,an efficient method is proposed for computation of Tchebichef moments.
对二值图像采用图像块描述方法,并在推导了Tchebichef多项式一些性质的基础上,实现了一种快速计算Tchebichef矩的新方法。
6) image content descriptor
图像内容描述子
1.
After going deep into the nature of image texture and human vision system, incorporating the concept of image content descriptor proposed by MPEG 7, we propose a new texture spectrum to describe the texture feature of images.
通过深入研究纹理的本质和人类视觉系统的特性 ,结合MPEG 7标准提出的图像内容描述子概念 ,提出一种新的谱方法来描述图像的纹理特征 ,并将其应用于图像内容的表示和检索 。
补充资料：图像描述语言
用于描述图像的一种形式语言。这种语言的句子用表示基元（见模式文法）的终止符、连接算符和括号组成的链表示，它是1969年由C.肖建立的。首先在每个基元上选定两个不同的点，分别标记为头(h)和尾(t)，然后规定一个一元算符～和一组二元算符{+,-,×,*}，使基元或子模式可在头、尾处连接起来。这些算符的意义如图1。～a是将a的头尾颠倒;a+b是将b的尾与a的头连接；a-b是将b的头与a的头连接;a×b是将b的尾与a的尾连接；a*b是将b的头和尾分别与 a的头和尾连接。四种连接运算所得结果的头和尾都分别是b的头和a的尾。例如,图2上方ɑ，b，c，d表示基元，那么，其下方的图像可以由(b+(b-c)+c+d+(d×(～b))+(～b))*(a+(b+a+(～b))*a+a)描述。设VT＝｛b|b为基元｝∪{+,-,×,*,～,(,)}，则以VT为终止符集的适当的短语结构文法，能够生成图像描述语言。例如，上下文无关文法G＝({S，A，B},{ɑ，b,+,×,(,)},P，S),其中P＝{S─→B+(B+A)×(A),A─→a+A，A─→ɑ，B─→b+B，B─→b},可以用来对各种尺寸的字符进行描述。图像描述语言可以用链表示某些二维图像，所以在句法模式识别中得到较多的应用。 参考书目
K.S.Fu，Syntactic Pattern Recognition and Applications，Prentice-Hall，Englewood Cliffs, N.J.,1982.
K.S.Fu，Syntactic Pattern Recognition and Applications，Prentice-Hall，Englewood Cliffs, N.J.,1982.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条