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1)  pixel-level fusion
像素级融合
1.
There are many pixel-level fusion methods for remote sensing images,but the differences of those are ambiguous because of lacking a unique description,which makes it difficult to apply image fusion purposefully.
遥感图像像素级融合方法众多,但缺乏统一的定义,使得各种方法的差异不明确,不利于有针对性的应用;各种方法的融合质量差异悬殊,缺乏选用合适融合方法的理论指导,往往只能根据操作者的经验进行判断。
2.
The generalized model characterizing most remotely sensed data pixel-level fusion techniques is very important for theory analysis and application.
研究遥感数据像素级融合统一模型及相应的实现技术具有重要的理论和应用价值。
2)  Pixel-level image fusion
像素级图像融合
3)  image element level data fusion
像素级数据融合
1.
From the D-S(Dempster-Shafer)evidential theory for image element level data fusion to the Analytic Hierar-chy Process general evaluation method for decision making level data fusion,it provides a new so-lution for multi-factor substat.
从像素级数据融合的D-S证据理论到决策级融合的层次分析综合评判方法,为解决包含多因素的选址问题提供了新的思路。
4)  pixel level image fusion
像素级多重图像融合
5)  pixel fusion
像素融合
6)  Pixel-level fusion
像素层融合
补充资料:传感器像素
   

    影像传感器上有许多感光单元,它们可以将光线转换成电荷,从而形成对应于景物的电子图像。而在传感器中,每一个感光单元对应一个像素(Pixels),像素越多,代表着它能够感测到更多的物体细节,从而图像就越清晰。要提高图像的清晰度,除了在影像处理方面做出提高以外,增加传感器的感光单元的数量即提高传感器像素也是一个主要的办法。

    现在市面上主流的摄像头大都是采用30万像素,即在传感器中一共有大约30万个感光单元。与之对应的成像分辨率为640×480(即等于307200个像素)。

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