1) Monte-Carlo probability model
蒙特卡洛概率模型
1.
After introducing the general geology of Yan Cun landslide,the stability coefficient of three working conditions(175m normal water level;175m water level+rainy-season;flood level of storing water) are calculated with push method of residues,then the destructive probability of Yan Cun landslide is analyzed systematically with Monte-Carlo probability model.
在介绍了岩村滑坡地质概况的基础上,采用剩余推力法计算滑坡在三种工况下(175 m正常水位;175 m水位+雨季;蓄水洪水位)的稳定性系数,继而引入蒙特卡洛概率模型对岩村滑坡进行了破坏概率系统分析。
2) Monte Carlo simulation
蒙特卡洛模拟
1.
Monte Carlo simulation of the growth process of particle matters from diesel engines;
柴油机排气微粒生长过程的蒙特卡洛模拟
2.
Monte Carlo simulation of secondary electron emission in SEM;
扫描电子显微学中二次电子发射过程的蒙特卡洛模拟(英文)
3.
Monte Carlo Simulation and Its Application in Tolerance Design;
蒙特卡洛模拟及其在公差设计中的应用
3) Monte-Carlo simulation
蒙特卡洛模拟
1.
Monte-Carlo simulation for error analysis of 3-TPT parallel platform;
3-TPT平台误差的蒙特卡洛模拟
2.
Monte-Carlo simulation of fatigue ice-load for offshore platform with ice-broken cone in the Liaodong Gulf;
辽东湾锥体平台结构疲劳冰荷载的蒙特卡洛模拟
3.
The returns are fitted by t-distribution,the optimal threshold is determined by Monte-Carlo simulation,and then the tail correla.
对于尾部相关性,先用t分布分别拟事两市收益底分布,然后用蒙特卡洛模拟确定尾部的最优门限,进而求得尾部相关性,结果显示当市场剧烈波动时两市收益具有正的相关性,且比整体相关性强,尤其在暴跌的时候,两市具有很强的正相关性。
4) Monte Carlo simulation
蒙特卡洛模拟法
1.
The fault tree analysis method and Monte Carlo simulation and project insurance and project guarantee are expounded.
为避免或减少工程项目的风险损失,本文分析了产生风险的各种因素,并对风险识别、评估及管理方法进行了介绍,阐述了事故树法、蒙特卡洛模拟法、工程保险及工程保证担保等方法。
2.
A new method, Monte Carlo simulation, to estimate standard deviation of regression coefficients in orthogonal least squares is presented in this paper.
介绍了一种计算正交最小二乘法拟合参数标准偏差的新方法———蒙特卡洛模拟法 ,并以电子探针微区分析技术分析环境样品的数据为例 ,对用于计算经典最小二乘法回归系数标准偏差的公式法和蒙特卡洛模拟法进行了比较。
3.
Through case studies,it is concluded Monte Carlo simulation could assess the aluminum project risk in an overall way.
本文对电解铝投资项目风险评价的几种主要方法进行比较,通过案例分析,得出蒙特卡洛模拟法能较为全面地评价电解铝投资项目的风险。
5) Monte Carlo
蒙特卡洛模拟
1.
There are three traditional methods of estimating VaR: Covariance matrix,History simulation and Monte Carlo simulation.
通常,文献中认为刚蒙特卡洛模拟法度量VaR有很多方面的优点。
2.
In order to solve the problem of littledata in test model, we use Monte Carlo to simulate sample data.
针对单一模型中存在的分类精度以及模型稳健性等方面的不足,将组合预测模型的思想引入个人信用评估中,构建了Logistic回归和Probit回归的线性非负组合预测模型,为了解决数据过少的问题,在检验模型上,采用了蒙特卡洛模拟进行样本数据的模拟。
3.
As a statistical test method, Monte Carlo method has been applied in many experiments and simulation.
本文研究了基于蒙特卡洛模拟的计算机辅助统计公差方法,提出了蒙特卡洛模拟公差分析的流程,并运用MS Excel 2003,Visual Basic6。
6) Inverse Monte Carlos simulation
逆蒙特卡洛模拟
补充资料：洛特卡模型
分子式：
CAS号：
性质：最早由洛特卡(Lotka)为模拟生态振荡现象而提出的一个化学反应模型。该模型由如下三个反应步骤组成：A+X→2X，X+Y→2Y，Y→E。其中，组分A和E的浓度由外界控制为恒定，组分X和Y的浓度为独立变量。该模型能呈现守恒振荡(振幅由初始条件决定)，但不能模拟实际的化学振荡现象。该模型有时也称为洛特卡—沃特拉(Lotka-Volterra)模型。
CAS号：
性质：最早由洛特卡(Lotka)为模拟生态振荡现象而提出的一个化学反应模型。该模型由如下三个反应步骤组成：A+X→2X，X+Y→2Y，Y→E。其中，组分A和E的浓度由外界控制为恒定，组分X和Y的浓度为独立变量。该模型能呈现守恒振荡(振幅由初始条件决定)，但不能模拟实际的化学振荡现象。该模型有时也称为洛特卡—沃特拉(Lotka-Volterra)模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条