1) discrete spectrum
离散频谱
1.
A new method is put forward for automatically identifying and modifying the parameters of the two close frequency components in discrete spectrum based on ICM.
在理论概括比值法原理的基础上 ,提出一种新的自动识别和修正离散频谱中两邻近谱峰参数的方法。
2.
A new method to identify and correct the parameters of intensive frequency components automatically in the discrete spectrum was presented.
提出一种自动识别和校正离散频谱中邻近谱峰参数的方法·该方法不仅保留了比值法计算简单的特点 ,而且既能识别间距不到一个频率分辨率的密集频率成分 ,又能校正峰间距为 1～ 6个频率分辨率的邻近谱峰参数 ,从而与比值法相辅相成 ,形成一套完整的离散频率信号分析方法·数值仿真结果证明了方法的有效性
3.
At present, the single harmonic component and far spaced multi frequency components in discrete spectrum can be identified by using the methods of spectrum correction, and its frequency, phase and amplitude can be corrected automatica.
目前频谱校正理论已经能准确地自动识别出离散频谱中的单频成分和间隔较远的多频率成分 ,并自动校正其频率、幅值和相位 ;对多频成分谱线干涉中的单频成分能自动判定 ,且能用参数识别法对两个密集频谱进行校正 ;对于密集频率成分信号 ,可用频谱细化的方法 ,将发生谱线干涉的各谱峰分离开 ,再进行识别和校正。
2) spectrum of discrete diffraction light
离散光频谱
3) discrete spectrum
离散(频;光)谱
4) discrete spectrum analysis
离散频谱分析
5) discrete spectrum correction
离散频谱校正
1.
Improved SPIDER signal processing method based on discrete spectrum correction
一种基于离散频谱校正的SPIDER信号处理改进方法
6) spurious spectrum
杂散频谱
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条