1) loss assessment
损失估计
1.
Earthquake loss prediction method of typical urban buildings Ⅱ:Earthquake loss assessment;
城市典型建筑地震损失预测方法Ⅱ:地震损失估计
2) loss estimation
损失估计
1.
The calculating methods of the direct and the indirect loss estimation are discussed.
从震害预测及损失估计入手,以桥梁为例,总结了经验统计法、规范校核法、理论计算法和定性评价法等桥梁震害预测方法,讨论了直接损失和间接损失的估计方法,并在原有方法基础上,参考相关文献,对桥梁直接损失计算方法提出简便算法建议;结合台湾九二一集集地震震害调查,统计了地震前后台湾地区的GDP曲线走势,并根据文献[9]中的方法,评价了间接损失对台湾经济发展的影响;提出了铁路间接损失计算方法建议;分别用经验统计法和定性评价法对集集地震中部分受损桥梁进行了震害预测,理论预测结果与震害基本相符;最后,作者提出了需进一步开展的工作及建议。
3) loss evaluation
损失估计
1.
This paper advances a new method which combines Expert Evaluation and and Law Regulation to evaluate the loss of accident in order to raise the veracity of loss evaluation.
将专家估计和有关法规相结合的办法估计项目风险事件带来的损失,提高损失估计的准确性。
6) heat loss estimate
热损失估计
补充资料：Bayes估计量
Bayes估计量
Bayesian estimator
Bayes估计量【Bayesi助始廿ma.件;D自狱.。眨..界..] 用BayeS方法(Bayesian aPProach)由观察值对一未知参数所作的估计.统计问题使用这样的方法时，一般都假定未知参数所0 gR“是一具有给定先验分布7r=武do)的随机变量，决策空间D与集合0重合.且损失L(0，d)表示变量0与估计d的偏离.因此，函数L勿，d)通常假定为有形式L勿，d)=a(e)又(口一d)，其中又是误差向量0一d的某个非负函数，若k二1，则常取又勿一d)={0一d}“(“>0).最有用且在数学上最方便的是平方损失函数L(口，d)=}‘一d1’.对这一损失函数，Bayes估计量(Ba卿决策函教(Bavesian dedsion function))占’二亡厂(x)定义为使最小总损失 !;‘p‘二·“，一，‘薯必，“一”‘·’2’〕口‘么，叮‘““，达到的函数，或与之等价，了是使最小条件损失 ，母‘E{[口一占(x)]2+“)达到的函数，由此推出，在平方损失函数的场合，B竹es估计量与后验均值占‘(x)=E勿{x)相等，而Bayesj双险(Bayes risk)为 。‘二，占‘)二E!D矿夕}x)]‘此处O(0}劝是后验分布的方差: o(口{x)二任{{口一E(0{x)12!，、}. 例设二=(x，，，二，戈)，这里x，，，二，x。为具正态分布N勿，。’)的独立同分布变量，护己知，而未知参数0有正态分布N扭，铲).因为当x给定时口的后验分布为正态N(拜。，T:一、其中 n又。2一十“下一2 灿。二一—，，。一二n口‘一奋了一_ n口一汁~下且万=(x，十一+凡)/。，可知在平方损失函数{分一引’之下，Bayes估计量为占’(x)=线，而Bayes风险则为《二犷六伽铲十护).AH川畔即撰[补注]
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条