1) mutual high–step spectrum estimation
互高谱估计
2) cross-spectral estimation
互谱估计
1.
Among numerous high resolution estimations,the cross-spectral estimation methods are efficient in estimating the parameters of signals embedded in the colored noise.
通过对旋转不变技术估计信号参量的方法进行了深入的分析,提出基于ESPRIT的加权互谱估计方法来估计正信号的频率。
3) cross spectrum estimation
互谱估计
1.
The first and second moment,and the probability density function(PDF) of cross spectrum estimation are proposed.
单矢量传感器的互谱估计,将时域随机过程变换成了频域随机变量。
5) Cross-Power Spectrum Estimation
互功率谱估计
6) higher order spectrum time delay
高阶谱时延估计
补充资料：参数谱估计量
参数谱估计量
spectral estimator, parametric
参数谱估计量[印ectrai es七n.tor，稗r~tric;eneKTpa-肠n朋0”eHKan叩aMeTP“，ecKa，」 一个平稳随机过程(statfonary stochastic Process)的谱密度〔spectml density)f(劝对应于f(只)的某一确定参数模型(即在此假设下，函数f(劝属于一由有限个参数描述的谱密度的特定族)时的估计量.在求参数谱估计量时，观测数据仅用来计算模型的未知参数.于是估计谱密度的问题就化为估计这些参数的统计问题.实际中应用最广的参数谱估计量是最大嫡谱估计量(一一entropys详ctral estimator)，它相应于假定函数【f(劝〕一’是一固定阶数的三角多项式的平方.应用问题中常见的更一般的参数谱估计类是混合自回归滑动平均过程(献ed autoregressivemo-访ng一average Process)模型，即假定f(劝是两个固定阶数的三角多项式的平方之商(见【1]一【3」).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条