1) parallel coarse divided mesh method
并行粗格子法
1.
When using parallel coarse divided mesh method to calculate geometric reliability,the exterior penalty function is introduced to transform constrained optimization into unconstrained optimization.
应用划分网格法与避免了维数灾的粗格子法求解几何可靠度;通过并行粗格子法求解可靠度时,将约束优化转化为无约束优化应用了外惩罚函数法。
2) parallel lattice HP model
并行HP格子模型
3) coarse-grained parallel genetic algorithms(CPGA)
粗粒度并行遗传算法
1.
The paper discussed the mechanism and brief process of the coarse-grained parallel genetic algorithms(CPGA).
探讨了粗粒度并行遗传算法的机理和运行的基本步骤,通过对经典测试函数Bohachevsky 3#函数进行不同参数组合的多次计算并比较计算结果,分析了粗粒度并行遗传算法的计算性能特点。
4) parallel particle swarm optimization
并行粒子群算法
1.
Research on parallel particle swarm optimization algorithm for vehicle routing problem;
车辆路径问题的并行粒子群算法研究
2.
To improve the efficiency of particle swarm optimization,this paper proposed a novel parallel particle swarm optimization algorithm(SLPSO).
在四个基准函数上的优化实验表明,新方法比经典的IPPSO并行粒子群算法在解的精度上提高了80。
3.
A parallel particle swarm optimization algorithm based on best particle-shared and layered search;
主要工作包括(1)信息共享机制中引入了区域学习,使粒子更新能参考其他粒子的信息;(2)提出了粒子群两层划分模型,底层利于扩大搜索范围,上层利于全局精细搜索;(3)证明了关于粒子群和并行粒子群收敛性定理;(4)在4个基准函数上的优化实验表明,新方法比经典的IPPSO并行粒子群算法在解的精度上提高了51。
5) Concurrent subspace optimization(CSSO)
并行子空间算法
6) quantum parallel algorithms
量子并行算法
1.
In this paper, the quantum computer model and its physical implementation, quantum computation procedure, quantum computation approach, design of quantum parallel algorithms are discussed, and the characteristic of exponential storage and speed up of quantum algorithms is analyzed.
讨论量子计算机模型及其物理实现方案、量子计算过程、量子计算模型和量子并行算法 ,分析量子计算的指数级存储容量和指数加速特征 ,并简述量子计算和量子信息技术在保密通信、密码系统、数据库搜索等重要领域的应用 。
补充资料：粗纤维测定法
分子式：
CAS号：
性质：测定粗纤维含量的一种方法。其原理是在热的稀硫酸作用下，样品中的糖、淀粉、果胶质等被水解除去后，再用热碱处理使蛋白质溶解、脂肪皂化而除去，然后再用乙醇和乙醚处理以除去单宁、色素及残余脂肪，所得残渣即为粗纤维。如其中含有不溶于酸碱的无机物质，可经灰化后扣除。该法操作简便、迅速，适用于各类食品，是应用最广泛的经典分析方法。目前仍是标准分析方法。中国的食物成分表中的“纤维”一项数据都是用此法测定的。但该法测定结果粗糙，重现性差。由于酸碱处理时纤维成分会发生不同程度的降解，使测定值与纤维的实际含量差别很大，是此法的最大缺点。本法测定结果的准确性取决于操作条件的控制。测定时严格遵守操作规程，可避免发生大的误差。
CAS号：
性质：测定粗纤维含量的一种方法。其原理是在热的稀硫酸作用下，样品中的糖、淀粉、果胶质等被水解除去后，再用热碱处理使蛋白质溶解、脂肪皂化而除去，然后再用乙醇和乙醚处理以除去单宁、色素及残余脂肪，所得残渣即为粗纤维。如其中含有不溶于酸碱的无机物质，可经灰化后扣除。该法操作简便、迅速，适用于各类食品，是应用最广泛的经典分析方法。目前仍是标准分析方法。中国的食物成分表中的“纤维”一项数据都是用此法测定的。但该法测定结果粗糙，重现性差。由于酸碱处理时纤维成分会发生不同程度的降解，使测定值与纤维的实际含量差别很大，是此法的最大缺点。本法测定结果的准确性取决于操作条件的控制。测定时严格遵守操作规程，可避免发生大的误差。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条