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1)  precipitation prediction
降水预测
1.
The numerical test of precipitation prediction is made of the projection pursuit regression (PPR) based on SMART are introduced.
介绍了投影寻踪回归 (PPR)预测建模的基本思想和算法 ,并将投影寻踪混合回归(PPMR)和逐步回归 (SR)应用于降水预测数值试验 ,结果表明 ,PPMR模型的拟合和预测效果均优于SR模型的相应效果。
2.
Necessity of applying soil moisture to seasonal precipitation prediction is emphasized through addressing the importance of soil moisture to short-term climate change.
阐述了土壤湿度对短期气候变化的重要作用,结合我国的业务现状提出亟需将这一因子应用于跨季度降水预测
2)  Precipitation forecast
降水预测
1.
Optimal subset regression method based on mean value generation function and its application in precipitation forecast in rainy season in Jiangxi province;
基于均生函数的最优子集回归方法在江西雨季降水预测中的应用
3)  prediction of precipitation
降水量预测
4)  monthly precipitation forecast
月降水预测
5)  precipitation estimation and prediction
降水估测与预测
6)  prediction of pH for precipitation
降水pH值预测
补充资料:发育进度预测法(见发生期预测)


发育进度预测法(见发生期预测)


  发育进度预测法见发生期预测。
  
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