1) Marching Cube
Marching Cube算法
2) Marching Cube algorithm accelerate
Marching Cube算法加速
3) Marching Cubes algorithm
Marching Cubes算法
1.
Discrete Marching Cubes algorithm for surface model of three-dimensional costume
三维服装表面模型的离散Marching Cubes算法
4) Marching Cubes
Marching Cubes算法
1.
The Marching Cubes algorithm is widely used for constructing an iso-surface from 3D data fields.
Marching Cubes算法广泛应用于三维空间数据的等值面构建中。
5) fast marching method
Fast Marching方法
1.
Novel medical image segmentation method based on fast marching method
改进的Fast Marching方法在医学图像分割中的应用
2.
Secondly, the moving object is tracked by an improved fast marching method proposed in this work.
提出一种适应目标表面灰度和光照不均匀的运动目标跟踪方法,首先从序列图像的前2帧中检测出运动的目标,然后针对Level Set中Fast Marching方法的不足,在改进Fast Marching方法的基础上对运动目标进行跟踪·实验结果表明了该方法的有效性
6) A improved Marching Cubes Algorithm based
启发式搜索的Marching Cubes方法
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条