1) Canny algorithm
Canny算法
1.
An Improved Edge-Detection Method Based On Canny Algorithm;
一种基于Canny算法的边缘提取改善方法
2.
An improved Kirsch human face image edge-detection method based on Canny algorithm
基于Canny算法的改进Kirsch人脸边缘检测方法
3.
With this approach,Guass-filter,used in traditional Canny algorithm,is replaced by fuzzy enhancement,and double thresholds and edge connection are substituted by the maximum classification square error.
本文提出的基于模糊增强的Canny边缘检测方法是在模糊增强的基础上,用模糊增强代替原来Canny算法中的高斯滤噪,用最大类间方差法代替原来Canny算法中双阈值的设定和边缘连接。
2) Canny operator
Canny算法
1.
The proposed edge detection method based on the spline wavelet is theoretically and experimentally compared with the traditional Canny operator.
对基于样条小波的模极大边缘检测算法与传统的Canny算法进行理论和实现效果上的比较,发现模极大边缘检测算法的效果明显好于Canny算法,当平滑尺度j=3时效果更好,可获得清晰的齿轮轮廓图形,解决了传统边缘检测算法效果差、识别价值低的问题。
2.
And the edges of this image are detected using Canny operator.
从红外图像的特点出发,基于Canny算法进行了目标边缘检测。
3.
The two thresholds of classical Canny operator need to be set manually, which limits the application of this algorithm.
该方法根据梯度直方图信息,提出梯度差分直方图的概念,同时,对图像进行自适应分类处理,使得算法不仅不需要人工设定阈值参数,而且还能有效地避免Canny算法在边缘寻找中的断边和虚假边缘现象。
3) improved canny arithmetic
改进Canny算法
1.
Meanwhile an improved canny arithmetic is put forward based on the sub-wavelet which is used for filtrating noise.
针对红外小目标检测问题,分析了Canny算法存在的不足,将子波理论引入到Canny算法中,提出了基于子波去噪的改进Canny算法,最后用实例证明该算法具有良好的红外小目标检测性能。
4) Canny edge detection algorithm
Canny边缘检测算法
1.
The Canny edge detection algorithm is an edge detector with good performance as a whole.
Canny边缘检测算法是一种综合评价比较好的边缘检测算法,但在应用时由于用高斯滤波器对图像进行平滑,往往引起定位精度下降并使角点变圆。
5) CANNY operator
Canny算子
1.
Edge detection of weld image based on Canny operator;
基于Canny算子的焊缝图像边缘提取技术
2.
Auto-adaptive double-threshold Canny operator for image edge detection;
自适应双阈值Canny算子的图像边缘检测
3.
Self-adaptive Canny operator edge detection technique;
自适应Canny算子边缘检测技术
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条