1) uneven weight distance coefficient method
非平权距离系数法
2) Weighted average distance
加权平均距离法
1.
the Average distance of new cluster and the Weighted average distance,are introduced in this paper.
本文基于扩展的Ｌａｎｃｅ和Ｗｉｌｌｉａｍｓ的多元聚合模型之上，提出两种新的聚合策略：新组内平均距离法和加权平均距离法。
3) distance weighted average method
距离加权平均法
1.
On the basis of the point control,the distance weighted average method is applied to determine the shooting score.
针对点控制,提出了距离加权平均法来计算靶数,避免了繁琐的图像几何校正工作,同时保证了报靶精度。
4) weighted distance coefficient
加权距离系数
1.
The expressions of weighted similar coefficient and weighted distance coefficient are inducted.
在引入加权相似系数和加权距离系数的计算公式的基础上,提出了一种既能考虑到样本之间的值贴近程度,又能考虑到样本之间的形贴近程度的改进统计量-相似度,用相似度矩阵替代传统的相似矩阵,得到了模糊聚类分析方法的改进。
2.
The weights of sample index are given by analytical hierarchy process,and expressions of weighted similar coefficient and weighted distance coefficient are induced.
利用层次分析方法给出了样本指标的权重,进一步引入了加权相似系数和加权距离系数的计算公式。
5) distance-reverse weighting function
距离倒数加权法
1.
Easy isosurface rendering algorithm based on distance-reverse weighting function;
基于距离倒数加权法的等值面绘制简化算法
6) mathematical model of distance weighted mean
距离加权平均法数学模型
补充资料：平权
1.权利平等，没有大小之分。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条