1) Particle swarm optimization and genetic algorithm
粒子群优化和遗传算法
2) particle swarm genetic optimization(PSGO)
粒子群遗传优化算法
1.
Induced clone operator and mutation operator of genetic algorithm in particle swarm optimization(PSO),and proposed a modified PSO named particle swarm genetic optimization(PSGO).
在粒子群优化算法中,引入遗传算法中的克隆算子和变异算子,提出了粒子群遗传优化算法,并将多机器人系统的任务分配问题转换为在多维解空间内寻找最优解的问题,利用粒子群遗传优化算法在此空间寻找最优解,以实现对多机器人任务的协调分配。
3) GA-PSO algorithm
遗传-粒子群算法
4) GAPSO
遗传粒子群算法
1.
Optimization of Rolling Schedule in Tandem Cold Mills Based on GAPSO Algorithm
基于遗传粒子群算法的冷连轧轧制规程优化设计
5) Genetic Algorithm-Particle Swarm Optimization
遗传算法-粒子群算法
6) PSO algorithm
粒子群优化算法
1.
Real-time track-planning of UAVs based on PSO algorithm;
采用粒子群优化算法的无人机实时航迹规划
2.
Using the PSO algorithm to optimize t.
粒子群优化算法(PSO)具有算法简洁,易于实现,且不需要梯度信息等优势。
补充资料：和乐群
和乐群
hotooomy group
和乐群[加向..y甲.甲:r000oM，.rpyu.]，亦称宇整群 纤维丛上联络的一个特征.对其上已给定了一个无穷小联络r的具有珠结构群G及(满足第二可数公理)底空间B的主纤维丛P，可定义和乐群.对与尸相配的其纤维是G的某个表示空间F的任何纤维丛也可定义和乐群. 对B中任何逐段光滑的曲线L，P上(或相应地，在E上)的联络r定义了在相应于L的起点和终点的纤维之间的一个同构映射rL.对B中每一条起点和终点都在点x6B的逐段光滑闭曲线L对应了在过点x的纤维叹(或相应地，Fx)中的一个自同构.这些自同构形成了一个脉群电，称为联络r在‘处的和手群· 如果底空间是(弧式)连通的，则对B中任何的x和x’，。二和巾x了是同构的.因而人们能谈及具有联络r及具有(弧式)连通底空间的丛尸(或E)的和乐群. 和乐群。二是结构群G的子群.在p上线性联络的情形下，此子群可直接地定义给定在过点x的纤维叹之中的点p6尸.所有使点p和Pg一，能用尸中的水平曲线相连通的元素g任G的集合形成了G的一个子群。，，它同构于。，. 极限(限制)和乐群。旦是和乐群电的子群，它是由同伦于零的闭曲线所生成的.它与巾:的单位元素的弧式连通分支相一致;进而，。/公”至多是可数的. 和乐群在纤维丛微分几何中的作用可通过关于P上联络的下列定理来解释. 约侈宇浮(代月功沈ion腼~).设p(B，G)是满足第二可数基公理的主纤维丛;设小是定义在尸上的联络r的和乐群，则结构群G可约化到其子群中，且联络r约化至约化纤维丛P’(B，小)上的一个联络，其和乐群与小相同. 和手考稗(holonomyth印n改n).和乐代数(限制和乐群的代数)是G的代数的子代数，它是由所有向量。，(Y，Y‘)所生成的，这里。，是y点处的曲率形式，而y取遍能用水平路径与初始点y0相连的所有的点集，Y和Y‘是任意水平向量.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条