1) power law process
幂律过程
1.
For reliability growth modeled by the power law process,a Bayesian inference approach is proposed on the basis of Gibbs sampling.
针对由幂律过程描述的可靠性增长模型,提出了一种基于Gibbs抽样的可靠性增长Bayes分析方法。
2.
The power law process is often used as a model for reliability growth of complex systems or reliablity of repairable systems.
幂律过程常被用于描述复杂系统的可靠性增长模型和可修系统的可靠性分析。
2) power-law process
幂律过程
1.
In this paper, the conditional mean and its applications to Bayesian estimation of the parameters and reliability measures of weibull distribition and power-law process are discussed.
本文讨论了条件均值对Weibull分布及幂律过程参数与可靠性测度Bayes估计的应用。
3) general power law process
广义幂律过程
1.
The general power law process proposed in recent years has extensive application in reliability theory and is often utilized for describing reliability growth models of a complex system and software.
近年提出的广义幂律过程在可靠性分析中有着广泛的应用，它常用于描述复杂系统和软件的可靠性增长模型。
4) PPL Process
完全幂规律过程
5) power law equation
幂律方程
1.
So, in this paper it is supposed to measure the viscosity data at lower shearing rate range and plot the viscosity curves firstly, and then with the application of power law equation to match the curve, and finally calculate the viscosity at the required shearin.
s的聚合物溶液体系粘度值的问题,提出首先测量较低剪切速率范围的粘度数据并绘制粘度曲线,然后利用幂律方程对曲线进行拟合,再根据拟合方程计算出所需要的剪切速率为7。
6) power-law equation
幂律方程
补充资料：幂律流体
分子式：
CAS号：
性质： 一类非牛顿流体。以下两种流体均称幂律流体：（1）假塑性流体——在稳定的剪切流动下，流体黏性随剪切速度的增加而减少时的流体（如大多数聚合物，抗菌素溶液）。其特征为，n<1，式中τ为剪应力，为速度梯度；（2）胀塑性流体——在稳定剪切流动下，流体黏度随剪切速率增加而增加时的流体（如淀粉、蔗糖溶液等）。其特征为，n>1。
CAS号：
性质： 一类非牛顿流体。以下两种流体均称幂律流体：（1）假塑性流体——在稳定的剪切流动下，流体黏性随剪切速度的增加而减少时的流体（如大多数聚合物，抗菌素溶液）。其特征为，n<1，式中τ为剪应力，为速度梯度；（2）胀塑性流体——在稳定剪切流动下，流体黏度随剪切速率增加而增加时的流体（如淀粉、蔗糖溶液等）。其特征为，n>1。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条