1) sample relative entropy rate
样本相对熵率
1.
In this paper,the notion of sample relative entropy rate,as a measure of the difference between the sequence of random variables and Markov chains,is introduced,and by the use of this notion,a class of limit properties of the sequences of random variables considered on certain sets of the sample space are obtained,of which some strong laws for Markov Chains are special cases.
引入样本相对熵率作为任意随机变量序列相对于可列非齐次马氏链的强偏差的一种度量来研究任意随机变量序列的极限性质,同时引入了一种全新的概率研究方法——分析法,得到了一类用不等式表示的强极限定理,即强偏差定理。
2.
In this paper a class of strong deviation theorems on the sample entropy are established by using the notion of sample relative entropy rate and relative entropy with respect to the reference product distribution pk(xi), where pk(xk) is the marginal distribution of Xk.
本文利用关于乘积分布~ｎ∏_（ｋ＝１）ｐｋ（ｘｋ）的相对熵和样本相对熵率的概念建立了关于参考样本熵的一类强偏差定理。
2) sample relative entropy
样本相对熵
1.
The notion of sample relative entropy, as a random measure of the deviation of a sequence of nonnegative continuous random sequence from independent random sequence with exponential distribution, is introduced.
利用样本相对熵作为一般非负连续型随机变量序列相对于服从指数分布的独立但不同分布随机变量序列偏差的一种随机性度量，运用鞅理论及分析方法，研究了一类随机变量序列加权和的用不等式表示的极限定理，即强偏差定
2.
In this paper, the notion of sample relative entropy ,as a random measure of the deviation of a sequence of nonnegative continuous random sequence from independent random sequence with exponential distribution, is introduced.
利用样本相对熵作为一般非负连续型随机变量序列相对于服从指数分布的独立但不同分布随机变量序列偏差的一种随机性度量,运用鞅理论及分析方法,研究了一类随机变量序列加权和的强偏差定理,并讨论了任意连续信源的相对熵密度的若于极限性质。
3.
The notion of sample relative entropy is used as a randomly measure of deviation between arbitrary random sequences and i.
利用样本相对熵作为任意随机变量相对独立随机变量偏差的一种随机性度量，用网的微分法和鞅方法分别就离散型和连续型随机变量研究了随机变量序列几何平均的一类强偏差定理，它是经典强极限定理的乘法类似物。
3) relative entropy rate
相对熵率
1.
In this paper a class of strong deviation theorems of continuous random variables on the sample entropy is established by using the notion of sample relative entropy rate and relative entropy with respect to reference product distributions.
利用关于乘积分布密度的相对熵和相对熵率的概念,建立了相依连续型随机变量序列关于参考微分熵的一类强偏差定理,证明中给出了将Laplace变换应用于微分熵强偏差定理的研究的一种途径。
4) sample entropy
样本熵
1.
The Sample Entropy and Its Application in EEG Based Epilepsy Detection;
样本熵及在脑电癫痫检测中的应用
2.
Gear fault classification based on weighted phase space reconstruction and sample entropy
基于加权相空间重构降噪及样本熵的齿轮故障分类
3.
Sleep EEG staging based on sample entropy
基于样本熵的睡眠脑电分期
5) Sample entropy(SampEn)
样本熵
1.
The classification method of motor imagery based on sample entropy(SampEn) of electroencephalogram(EEG) is proposed.
提出了基于脑电的样本熵特征进行运动想象分类的思想,分析了左右手运动想象时感觉运动皮层的脑电信号样本熵及其动态变化规律。
6) δ-sample entropy
δ-样本熵
补充资料：相对电容率
分子式：
CAS号：
性质：表征介质材料的介电性质或极化性质的物理参数。其值等于以欲测材料为介质与以真空为介质制成的同尺寸电容器电容量之比，该值也是材料贮电能力的表征。也称为相对电容率。不同材料不同温度下的相对介电常数不同，利用这一特性可以制成不同性能规格的电容器或有关元件。
CAS号：
性质：表征介质材料的介电性质或极化性质的物理参数。其值等于以欲测材料为介质与以真空为介质制成的同尺寸电容器电容量之比，该值也是材料贮电能力的表征。也称为相对电容率。不同材料不同温度下的相对介电常数不同，利用这一特性可以制成不同性能规格的电容器或有关元件。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条