1) discharge energy density
放电功率密度
1.
In order to obtain an effective method and to improve discharge energy density in this discharge mode, the discharge experiments with different spaces between adjacent needle points s, different spaces between electrode d were conducted, and the effects of space (both s and d) on the discharge energy density and stability were also analyzed.
为了得到提高放电功率密度的有效方法,通过实验研究确定了多针电极双极电晕放电方式的优化电极参数。
2) Electric power density of electrode
电极功率密度
3) heater density, watt density
电热器功率密度
4) beam power density
电子束功率密度
5) Power density
功率密度
1.
Analysis and optimization of Stirling engine based on power density method;
基于功率密度法分析及优化斯特林热机
2.
Power density analysis of an endoreversible closed intercooled regenerated Brayton cycle coupled to variable-temperature heat reservoirs;
变温热源内可逆中冷回热布雷顿循环功率密度分析
3.
Power density performance of a regenerated Brayton cycle coupled to variable-temperature heat reservoirs;
变温热源回热式布雷顿循环的功率密度特性
6) discharge power
放电功率
1.
The effects of discharge time,discharge power and pressure on reactor temperature were measured.
测定了不同放电时间与放电功率时反应室温度的变化方程,发现反应室温度变化是影响聚合产物P(DM C)性质的主要因素之一。
2.
By means of Lissajous figures, discharge power of dielectric barrier discharge (DBD) was measured at the frequency of 10 kHz in a continuous-treatment equipment, and the distribution of voltage between the two electrode plates was analyzed.
在10kHz频率级上,用李萨茹图形法测量了介质阻挡放电连续处理装置的放电功率;分析了低频介质阻挡放电的电压分布;研究了氩气以及氩气分别与氮气、氢气和氧气混合后的气体成分、气流量对放电效果的影响;系统测量分析了气体放电时的最大转变电压以及相应的极板充电电流、放电功率和功率密度随气隙厚度的变化。
3.
The discharge power varies at different dielectric constants of dielectric plate and different voltage frequency and its variation tendency is studied.
设计了一种介质板与球型催化剂结合的反应器 ,研究介质反应器的放电功率随介质板介电常数ε和电压频率的变化规律的结果表明 :ε越低 ,其最大放电功率越高 ;ε不同出现最高放电功率的频率也不同。
补充资料：功率谱密度估计
随机信号的功率谱密度用来描述信号的能量特征随频率的变化关系。功率谱密度简称为功率谱，是自相关函数的傅里叶变换。对功率谱密度的估计又称功率谱估计。平稳随机信号x(t)的（自）功率谱Sxx(ω)定义为
(1)
式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
对于离散情况，功率谱表示为
(2)
式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时，即可得到功率谱估计为
(3)
可见，随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系，这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值，其运算量往往很大，通常采用快速傅里叶变换算法，以减少运算次数。
计算信号功率谱的方法可以分为两类：一为线性估计方法，有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法，有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法，谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法，可以获得高的谱分辨率。
参考书目
何振亚：《数字信号处理的理论与应用》，人民邮电出版社，北京，1983。
A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
(1)
式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
对于离散情况，功率谱表示为
(2)
式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时，即可得到功率谱估计为
(3)
可见，随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系，这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值，其运算量往往很大，通常采用快速傅里叶变换算法，以减少运算次数。
计算信号功率谱的方法可以分为两类：一为线性估计方法，有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法，有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法，谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法，可以获得高的谱分辨率。
参考书目
何振亚：《数字信号处理的理论与应用》，人民邮电出版社，北京，1983。
A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条