1) linear discrete-time periodic systems
线性离散周期系统
1.
Problems of state feedback for linear discrete-time periodic systems are studied.
针对线性离散周期系统的状态反馈控制问题,利用提升法将线性离散周期系统转化为时不变系统并提出期望极点指标,同时要求周期系统满足H2范数指标,采用数值递推算法对线性周期系统进行上述指标的满意控制设计,并运用满意控制思想将上述控制问题转化为线性矩阵不等式(LMI)的线性凸优化问题,从而运用LMI技术求解、设计可行的满意控制。
2) periodic discrete-time systems
周期离散系统
1.
Inthis paper,we address the problemoffilteringfora class oflinearperiodic discrete-time systems withnorm-boundˉed nonlinear uncertainties.
文章研究了一类具有范数有界时变参数不确定性的线性周期离散系统的H∞滤波问题。
3) linear periodic systems
线性周期系统
1.
Robust state estimation with desired indices of a class of linear periodic systems;
期望指标下一类线性周期系统鲁棒状态估计
4) Linear periodic system
线性周期系统
5) periodic linear system
周期线性系统
1.
Generally speaking,seeking a characteristic exponent of the two-dimensional periodic linear systems is a very hard job.
在一般情况下，确定二维周期线性系统的特征指数是极其困难的［１］。
6) nonlinear periodic system
非线性周期系统
1.
This paper investigates a nonlinear periodic system and obtains a concise judgement principle which ensures the existence, uniqueness of the periodic solution for the system by using the methed of Liapunov function.
应用构造Liapunov函数的方法,研究一个非线性周期系统,得到了保证该系统存在唯一周期解的一个简明判别准则。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条