1) N-FINDR arithmetic
N-FINDR算法
2) N-A method
N-A估算法
3) Z&N alhorithm
Z&N算法
4) T N algorithm
T-N算法
5) N-gram algorithm
N-gram算法
1.
This article presents a new method to identify new words by using tides and abstracts of jour- nal articles as training material,segmenting materials by N-gram algorithm and filtering words through stop word list.
本文提出了一种选择期刊论文的题名和摘要作为训练语料,利用N-gram算法切分和停用词典等过滤筛选的非专名的新词识别方法。
6) ReMB
RAG-n算法
1.
It is shown that,The ReMB structure and employed RAG-n arithmetic can significant reduce the area and the delay.
在设计中,基于ReMB结构,通过改进RAG-n算法,简化FIR滤波器乘法模块的结构,减少硬件实现面积,提高速度。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条