1) gene expression messy genetic algorithm
基因表达混乱遗传算法
1.
With the aim to reduce building and running cost,a gene expression messy genetic algorithm(GEMGA) is introduced into the optimal rehabilitation of a simulative water distribution system.
以降低管网造价和运行费用为目标,将基因表达混乱遗传算法(GEMGA)引入到供水管网系统的扩建优化设计中,对其在供水管网优化扩建实践领域进行了深入探索。
2) GEMGA
基因表达散乱遗传算法
1.
The limitations of simulated annealing and genetic algorithms applied to test data generation automatically are investigated,and an automated approach based on GEMGA for generating such data is proposed.
针对模拟退火算法,遗传算法应用于测试数据的自动生成的局限性,提出了一种基于GEMGA(基因表达散乱遗传算法)的结构化测试数据的自动生成的方法。
3) Genetic Inheritance/Tabu Commix Arithmetic
基因遗传/禁忌混合算法
4) GENE EXPRESSION/genetics
基因表达/遗传学
5) fmGA
快速混乱遗传算法
1.
Water Distribution System Model Automatic Calibration Based on fmGA and Its Applications
采用多目标遗传算法和神经网络结合进行了监测点的优化布置研究,采用一次二阶矩(FOSM)方法对模型校核参数的不确定性问题进行了分析;采用快速混乱遗传算法(fmGA)进行了模型自动校核的实例分析,得出目前模型校核应以手动校核为主,自动校核为辅的结论。
6) Genetic Algorithms
基因遗传算法
1.
Optimization of Preparation of Monodisperse Fluorescent Microsphere——Using Genetic Algorithms;
应用基因遗传算法优化单分散荧光微球制备工艺
2.
Genetic Algorithms and Their Applications to Aerodynamic Optimization Problems;
基因遗传算法及气动外形最优化设计
3.
This paper presents an approach based on the genetic algorithms to estimate the system parameters and time delays in the feedback simultaneously through the minimization of residual error of system equation.
以方程残差作为目标函数 ,运用基因遗传算法同时辨识受控系统的反馈时滞和物理参数。
补充资料：基因表达系列分析
基因表达系列分析（sage）是通过快速和详细分析成千上万个est（express sequenced tags）来寻找出表达丰富度不同的sage标签序列。再次访法中，通过限制性酶切可以产生非常短的cdna（10-14bp）标签，并通过pcr扩增和连接，随后对连接题进行测序。sage大大简化和加快了3’端表达序列标签的收集和测序。同dd一样，sage是一个“开放”的系统，可以发现新的未知的序列。在进行标本的比较之前，sage在cdna的产生和处理上需要较多个步骤。由于sage是一个依赖dna测序的基因计量方法，它对基因表达的测定比dd更加量化。由于需要进行大量的测序反应，所以费用因素使大多数研究机构对其广泛应用的主要限制。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条