1) homonymy matching
同名匹配
2) correspondence points matching
同名点匹配
1.
Based on that the multi-scale zero-crossings of wavelet transform, a method is presented to solve correspondence points matching in binocular stereo vision measurement system.
针对一类特殊小波变换系数不同尺度下的过零点能提供在不同尺度下信号急速变化点的位置信息,提出了一种基于小波变换的多尺度过零点的双目立体视觉模型的同名点匹配方法,该方法采用由粗到细的匹配策略,利用转化的距离信息先匹配大尺度的小波变换系数的过零点,记录其过零点位置信息,然后应用顺序约束,即物体在左右影像点的投影顺序的一致性,匹配小尺度的小波变换系数的过零点,降低了同名点匹配搜索的复杂性,减少了误匹配,解决了同名点准确匹配难、计算量大等问题。
3) identical entity matching
同名实体匹配
4) homonymous points matching
同名像点匹配
5) identical matches
名字匹配
1.
Using the event-related ERP technology with high time resolution,this study firstly investigated the ERP mechanisms of how the encoding of the identical matches, categorical matches,and non-matches between pictures and words including cross-forms and within-form effect episodic retrieval,basing on the delayed match-to-sample paradigm.
本研究首先利用具有高时间分辨率的事件相关ERP技术,采用工作记忆延迟匹配样本范式探讨图和词的跨形式与同形式名字匹配、类别匹配和不匹配编码对情景提取影响的ERP机制,目的在于比较不同形式不同内容匹配加工影响下情景提取的ERPs差异,并追踪编码时大脑加工时程的区别,考察这种工作记忆匹配加工影响情景提取的脑机制。
6) signatures matching
签名匹配
1.
On the basis of analysis of two typical P2P protocols:BitTorrent and eMule,extracted their protocol signatures,and then researched P2P flow behavior characteristics and gave the unified description for network packets and flows,and then applied a combined method of hash map searching and signatures matching to ascertain traffic category.
在分析BitTorrent与eMule两种典型P2P协议的基础上,提取了协议签名,并对P2P流的行为特征进行了研究,且分别对网络数据包和流进行了统一的描述,然后使用哈希映射表查找与签名匹配相结合的方式判断了流量的归属。
补充资料：同名经配穴法
同名经配穴法 同名经配穴法 配穴法之一。指手足同名称的经脉所属穴配合同用。如手、足太阴，手、足阳明等，各经脉均相互衔接，治疗上有协同作用。例如齿痛，取手阳明经的合谷和足阳明经的内庭。《百症赋》中有“热病汗不出，大都接于经渠”；“倦言嗜卧，往通里、大钟而明”等，均属此范围。本法与接经取穴同出手足同名经相接的理论。参见该条。
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参考词条